jupyter note读取excel指令

你可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

# 显示数据
print(df.head())

在示例代码中，`read_excel()` 函数用于读取 Excel 文件，并将其存储在 pandas 的 DataFrame 中。你需要将 `'文件路径.xlsx'` 替换为你要读取的 Excel 文件的路径。

你可以使用 `head()` 函数来查看数据的前几行，以确保数据已正确读取。

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jupyter note

关于Jupyter Notebook，它是一个开源的Web应用程序，可以创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和说明文档的文档。它支持多种编程语言，包括Python、R和Julia等。

Jupyter Notebook提供了一个交互式的环境，可以在浏览器中编辑和运行代码，并且可以将代码、图表和文本整合在一个单一的文档中。它非常适合数据分析、机器学习和数据可视化等任务。

您可以使用以下步骤来启动Jupyter Notebook：

1. 安装Jupyter Notebook：您可以使用pip或conda安装Jupyter Notebook。例如，使用pip可以运行以下命令：`pip install jupyter`

2. 启动Jupyter Notebook：在命令行中输入`jupyter notebook`命令，然后会自动打开一个浏览器窗口，显示Jupyter Notebook的主界面。

3. 创建一个新的Notebook：在主界面中，点击右上角的"New"按钮，然后选择您想要使用的编程语言（例如Python 3）。

4. 在Notebook中编写代码：在Notebook中，您可以通过在代码单元格中输入代码并按下Shift + Enter来执行代码。您还可以在Markdown单元格中编写文本，并使用Markdown语法进行格式化。

5. 运行代码和保存Notebook：您可以逐个单元格运行代码，并且Notebook会保持代码的执行状态和输出结果。您可以通过点击工具栏中的保存按钮来保存Notebook。

/Jupyter Note

/Jupyter Notebook 是一种基于 web 的交互式计算环境，它允许用户编写和运行代码、创建和分享文档。以下是使用 Jupyter Notebook 的基本步骤：

1. **安装与启动**[^4]:

   pip install jupyter notebook
   jupyter notebook

这会打开浏览器中的 Jupyter Notebook Server。

2. **创建新笔记本**:
在浏览器中，你会看到一个新的界面，点击 "New" -> "Python 3" 来创建一个新的 Python 3 notebook。

3. **编写和执行代码**:
在 notebook 中，每一行被称为一个 cell。你可以直接在单元格中输入 Python 代码，按 Shift + Enter 或者点击 "Run" 按钮来执行。

4. **添加文本和 Markdown**:
除了代码，你还可以添加 Markdown 文本，这对于写注释、描述算法流程非常有用。只需在单元格中输入，Markdown 语法会被解析显示。

5. **保存与分享**:
完成工作后，记得保存你的 notebook（File > Save and Checkpoint），甚至可以将整个 notebook 发布到 GitHub 或其他在线平台上供他人查看和协作。