class Worker(QObject): mySignal = pyqtSignal() def __init__(self): super().__init__() def run(self): self.mySignal.emit() class MyRunnable(QRunnable): def __init__(self, func,*param): super().__init__() self.func = func self.param = param def run(self): self.func(self.param[0][0],self.param[0][1]) class test(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.name = 'name' self.setWindowTitle('测试') self.initUI() def initUI(self): self.label = QLabel(self) thread = QThread() worker = Worker() worker.moveToThread(thread) worker1 = Worker() worker1.moveToThread(thread) worker2 = Worker() worker2.moveToThread(thread) threadPool = QThreadPool() task1 = MyRunnable(self.func1, (1, 2)) task2 = MyRunnable(self.func2, (2, 2)) task3 = MyRunnable(self.func3, (3, 2)) #thread.started.connect(task1) worker.mySignal.connect(task1) worker1.mySignal.connect(task2) worker2.mySignal.connect(task3) threadPool.start(worker) threadPool.start(worker1) threadPool.start(worker2) threadPool.waitForDone() def func1(self,x,y): print(x+y) def func4(): self.label.setText(str(x+y)) func4() time.sleep(1) def func2(self, x,y): print(x + y) self.label.setText(str(x + y)) time.sleep(1) def func3(self, x,y): print(x + y) self.label.setText(str(x + y)) time.sleep(1) app = QApplication(sys.argv) main = test() main.show() sys.exit(app.exec_())报警：worker.mySignal.connect(task1) TypeError: argument 1 has unexpected type 'MyRunnable'怎么解决？

时间: 2024-01-14 09:02:04 浏览: 66
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worker_thread_class.zip_c# Thread类_event class

在这段代码中，`worker.mySignal` 是一个信号，它发出的信号将会触发 `task1` 的运行。但是你在连接信号和槽时，使用了错误的语法。正确的语法是将信号连接到槽，而你却在将信号连接到了 `MyRunnable` 对象。为了解决这个问题，你需要将 `worker.mySignal` 连接到 `task1.run` 方法。修改代码如下： ``` worker.mySignal.connect(task1.run) worker1.mySignal.connect(task2.run) worker2.mySignal.connect(task3.run) ``` 这样就可以将信号和槽正确地连接起来了。
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import threading import queue import numpy as np import pandas as pd import sqlite3 class Task: def __init__(self, task_id, task_type, data): self.task_id = task_id self.task_type = task_type self.data = data def run(self): if self.task_type == 'analysis': result = self.analysis() elif self.task_type == 'calculation': result = self.calculation() else: raise ValueError('Invalid task type') return result def analysis(self): # data analysis return ... def calculation(self): # data calculation return ... class ThreadPool: def __init__(self, max_workers): self.max_workers = max_workers self.tasks = queue.Queue() self.results = {} def submit(self, task): self.tasks.put(task) def start(self): workers = [threading.Thread(target=self.worker) for _ in range(self.max_workers)] for worker in workers: worker.start() for worker in workers: worker.join() def worker(self): while True: try: task = self.tasks.get(block=False) except queue.Empty: break result = task.run() self.results[task.task_id] = result def get_result(self, task_id): return self.results.get(task_id, None)解析

- worker 方法是一个工作线程，它从任务队列中获取任务并执行，将执行结果存入结果字典中。 最后，ThreadPool 类还提供了一个 get_result 方法，用来获取指定任务的执行结果。如果该任务还未执行或已执行但没有返回...

class DistributedSampler(_DistributedSampler): def __init__(self, dataset, num_replicas=None, rank=None, shuffle=True): super().__init__(dataset, num_replicas=num_replicas, rank=rank) self.shuffle = shuffle def __iter__(self): if self.shuffle: g = torch.Generator() g.manual_seed(self.epoch) indices = torch.randperm(len(self.dataset), generator=g).tolist() else: indices = torch.arange(len(self.dataset)).tolist() indices += indices[:(self.total_size - len(indices))] assert len(indices) == self.total_size indices = indices[self.rank:self.total_size:self.num_replicas] assert len(indices) == self.num_samples return iter(indices) def build_dataloader(dataset_cfg, class_names, batch_size, dist, root_path=None, workers=4, seed=None, logger=None, training=True, merge_all_iters_to_one_epoch=False, total_epochs=0): dataset = __all__[dataset_cfg.DATASET]( dataset_cfg=dataset_cfg, class_names=class_names, root_path=root_path, training=training, logger=logger, ) if merge_all_iters_to_one_epoch: assert hasattr(dataset, 'merge_all_iters_to_one_epoch') dataset.merge_all_iters_to_one_epoch(merge=True, epochs=total_epochs) if dist: if training: sampler = torch.utils.data.distributed.DistributedSampler(dataset) else: rank, world_size = common_utils.get_dist_info() sampler = DistributedSampler(dataset, world_size, rank, shuffle=False) else: sampler = None dataloader = DataLoader( dataset, batch_size=batch_size, pin_memory=True, num_workers=workers, shuffle=(sampler is None) and training, collate_fn=dataset.collate_batch, drop_last=False, sampler=sampler, timeout=0, worker_init_fn=partial(common_utils.worker_init_fn, seed=seed) ) return dataset, dataloader, sampler

这段代码是一个用于构建数据加载器的函数。它接受一些参数，包括数据集的配置、类别名称、批次大小、分布式训练标志、数据集的根路径等。 首先，根据数据集的配置和其他参数，创建一个数据集对象。...

这个线程建的有问题吗 class Worker(QtCore.QThread): sinOut = pyqtSignal(object) def __init__(self, parent=None): super(Worker, self).__init__(parent) # 设置工作状态与初始num数值 self.working = True self.num = 0 #def __del__(self): # 线程状态改变与线程终止 #self.working = False #self.wait() def stop(self): #线程状态改变与线程终止 self.working = False self.wait() def run(self): self.working = True while self.working == True: #file_str = 'File index{0}'.format(self.num) self.num += 1 # 发射信号 #self.sinOut.emit(file_str) self.sinOut.emit('1') # 线程休眠2秒 self.sleep(5)

super(Worker, self).__init__(parent) self.working = True self.num = 0 def stop(self): self.working = False self.wait() def run(self): while self.working: self.num += 1 self.sinOut.emit('1'...

class Worker(QObject): mySignal = pyqtSignal() def init(self): super().init() def run(self): self.mySignal.emit() class MyRunnable(QRunnable): def init(self, func,*param): super().init() self.func = func self.param = param def run(self): self.func(self.param[0][0],self.param[0][1]) class test(QWidget): def init(self): super().init() self.name = 'name' self.setWindowTitle('测试') self.initUI() def initUI(self): self.label = QLabel(self) thread = QThread() worker = Worker() worker.moveToThread(thread) worker1 = Worker() worker1.moveToThread(thread) worker2 = Worker() worker2.moveToThread(thread) threadPool = QThreadPool() task1 = MyRunnable(self.func1, (1, 2)) task2 = MyRunnable(self.func2, (2, 2)) task3 = MyRunnable(self.func3, (3, 2)) #thread.started.connect(task1) worker.mySignal.connect(task1.run) worker1.mySignal.connect(task2.run) worker2.mySignal.connect(task3.run) threadPool.start(worker) threadPool.start(worker1) threadPool.start(worker2) threadPool.waitForDone() def func1(self,x,y): print(x+y) def func4(): self.label.setText(str(x+y)) func4() time.sleep(1) def func2(self, x,y): print(x + y) self.label.setText(str(x + y)) time.sleep(1) def func3(self, x,y): print(x + y) self.label.setText(str(x + y)) time.sleep(1) app = QApplication(sys.argv) main = test() main.show() sys.exit(app.exec_())报警：TypeError: arguments did not match any overloaded call: start(self, QRunnable, priority: int = 0): argument 1 has unexpected type 'Worker' start(self, Callable[[], None], priority: int = 0): argument 1 has unexpected type 'Worker'怎么解决？

在这段代码中，你使用了错误的类型将 worker、worker1 和 worker2 对象传递给 threadPool.start() 方法。正确的类型应该是 MyRunnable 对象，因为 QThreadPool 的 start() 方法需要一个 QRunnable ...

self.main_ui.pushButton_2.clicked.connect(self.thing1) 没反应是为什么 class Worker(QtCore.QThread): sinOut = pyqtSignal(str) def __init__(self, parent=None): super(Worker, self).__init__(parent) # 设置工作状态与初始num数值 self.working = True self.num = 0 #def __del__(self): # 线程状态改变与线程终止 #self.working = False #self.wait() def stop(self): #线程状态改变与线程终止 self.working = False self.wait() def run(self): self.working = True while self.working == True: #file_str = 'File index{0}'.format(self.num) self.num += 1 # 发射信号 #self.sinOut.emit(file_str) self.sinOut.emit('1') # 线程休眠2秒 self.msleep(5) class parentWindow(QMainWindow): def __init__(self): QMainWindow.__init__(self) self.main_ui = JQ.Ui_MainWindow() self.main_ui.setupUi(self) self.thread1 = Worker() self.main_ui.pushButton_2.clicked.connect(self.thing1) self.thread1.sinOut.connect(self.printt) def thing1(self): #self.main_ui.pushButton.setEnabled(False) print('9999999999') self.thread1.start() print('123') #self.sleep(2) def printt(self): print('7777') def ok(): print('ok') # def hourstest(): # thread1 = Worker() # thread1.start() # com = JQ.Ui_MainWindow().comboBox_2.currentText() # ser = serial.Serial('com3', 1200, timeout=1) # data = bytes.fromhex( # '68 01 00 20 00 00 00 00 00 34 04 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 33 F4 16 ') # ser.write(data) if __name__ == "__main__": app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) widget = QtWidgets.QMainWindow() widget = parentWindow() ui = JQ.Ui_MainWindow() # 这是原py中的类,因人而异哦 ui.setupUi(widget) ui.discoverSerial() #串口发现 #ui.pushButton_2.clicked.connect(widget.thing1) widget.show() sys.exit(app.exec_())

def __init__(self): QMainWindow.__init__(self) self.main_ui = JQ.Ui_MainWindow() self.main_ui.setupUi(self) self.thread1 = Worker() self.thread1.sinOut.connect(self.printt) self.main_ui....

class Worker(QObject,QRunnable): finished = pyqtSignal() def __init__(self, num): super().__init__() self.num = num def run(self): # 模拟耗时操作 for i in range(self.num): print("Working on task", i) self.sleep(1) self.finished.emit() # 多线程实例 threadPool = QThreadPool() # 创建多个任务对象并提交到线程池中执行 for i in range(5): task = Worker(i) threadPool.start(task) # 等待所有任务完成 while True: if any(not task.isFinished() for task in threadPool.working()): break else: continue # 关闭线程池 threadPool.close() threadPool.joinAll() sys.exit(0)运行报警怎么解决？

可以提供一下具体的报错信息吗？这样才能更准确地判断问题所在。不过从代码来看，有可能是因为在多线程中使用了 PyQt 的对象，而 PyQt 的对象只能在主线程中使用，所以会导致错误。可以尝试将 PyQt 的对象放到主线程...

这段代码的pushButton_2 为什么触发不了线程 class Worker(QtCore.QThread): sinOut = pyqtSignal(str) def __init__(self, parent=None): super(Worker, self).__init__(parent) # 设置工作状态与初始num数值 self.working = True self.num = 0 #def __del__(self): # 线程状态改变与线程终止 #self.working = False #self.wait() def stop(self): #线程状态改变与线程终止 self.working = False self.wait() def run(self): self.working = True while self.working == True: #file_str = 'File index{0}'.format(self.num) self.num += 1 # 发射信号 #self.sinOut.emit(file_str) self.sinOut.emit('1') # 线程休眠2秒 self.msleep(5) class parentWindow(QMainWindow): def __init__(self): QMainWindow.__init__(self) self.main_ui = JQ.Ui_MainWindow() self.main_ui.setupUi(self) self.thread1 = Worker() self.main_ui.pushButton_2.clicked.connect(self.thing1) self.thread1.sinOut.connect(self.printt) def thing1(self): #self.main_ui.pushButton.setEnabled(False) print('9999999999') self.thread1.start() print('123') #self.sleep(2) def printt(self): print('7777') def ok(): print('ok') # def hourstest(): # thread1 = Worker() # thread1.start() # com = JQ.Ui_MainWindow().comboBox_2.currentText() # ser = serial.Serial('com3', 1200, timeout=1) # data = bytes.fromhex( # '68 01 00 20 00 00 00 00 00 34 04 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 33 F4 16 ') # ser.write(data) if __name__ == "__main__": app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) widget = QtWidgets.QMainWindow() widget = parentWindow() ui = JQ.Ui_MainWindow() # 这是原py中的类,因人而异哦 ui.setupUi(widget) ui.discoverSerial() #串口发现 #ui.pushButton_2.clicked.connect(widget.thing1) widget.show() sys.exit(app.exec_())

def __init__(self): QMainWindow.__init__(self) self.main_ui = JQ.Ui_MainWindow() self.main_ui.setupUi(self) self.thread1 = Worker() self.main_ui.pushButton_2.clicked.connect(self.thing1) self....

这段代码没进 thing1()的原因 class Worker(QtCore.QThread): sinOut = pyqtSignal(str) def __init__(self, parent=None): super(Worker, self).__init__(parent) # 设置工作状态与初始num数值 self.working = True self.num = 0 #def __del__(self): # 线程状态改变与线程终止 #self.working = False #self.wait() def stop(self): #线程状态改变与线程终止 self.working = False self.wait() def run(self): self.working = True while self.working == True: #file_str = 'File index{0}'.format(self.num) self.num += 1 # 发射信号 #self.sinOut.emit(file_str) self.sinOut.emit('1') # 线程休眠2秒 self.msleep(5) class parentWindow(QMainWindow): def __init__(self): QMainWindow.__init__(self) self.main_ui = JQ.Ui_MainWindow() self.main_ui.setupUi(self) self.thread1 = Worker() self.main_ui.pushButton_2.clicked.connect(self.thing1) self.thread1.sinOut.connect(self.printt) def thing1(self): #self.main_ui.pushButton.setEnabled(False) print('9999999999') self.thread1.start() self.thread1.wait() print('123') #self.sleep(2) def printt(self): print('7777') def ok(): print('ok') # def hourstest(): # thread1 = Worker() # thread1.start() # com = JQ.Ui_MainWindow().comboBox_2.currentText() # ser = serial.Serial('com3', 1200, timeout=1) # data = bytes.fromhex( # '68 01 00 20 00 00 00 00 00 34 04 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 33 F4 16 ') # ser.write(data) if __name__ == "__main__": app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) widget = QtWidgets.QMainWindow() widget = parentWindow() ui = JQ.Ui_MainWindow() # 这是原py中的类,因人而异哦 ui.setupUi(widget) ui.discoverSerial() #串口发现 #ui.pushButton_2.clicked.connect(widget.thing1) widget.show() sys.exit(app.exec_())

super(Worker, self).__init__(parent) # 设置工作状态与初始num数值 self.working = True self.num = 0 def __del__(self): # 线程状态改变与线程终止 self.working = False self.wait() def stop...

def __init__(self, width, height, route_list): self.width = width self.height = height self.route_list = route_list self.video_list = [] self.thread_pool = ThreadHelper.thread_pool self.do_work = None self.cache_output = [] self.cache_worker_name = [] self.video_writer_list = [] self.qt_is_show = False self.cur_page = 0 self.init_worker_and_video() self.srs_close_draw_index = -1 self.face_library = DBManager.get_instance().get_all_face() self.face_work = None self.face_model_name = "rockface-data" # self.init_frpc_open_status()

thread_pool 是线程池，cache_output 和 cache_worker_name 是缓存的输出和工作名称，video_writer_list 是存储视频写入器的列表，qt_is_show 表示 QT 是否显示，cur_page 是当前页面，init_worker_and_video() 是...
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资源摘要信息:"点云二值化测试数据" 知识点： 一、点云基础知识 1. 点云定义：点云是由点的集合构成的数据集，这些点表示物体表面的空间位置信息，通常由三维扫描仪或激光雷达(LiDAR)生成。 2. 点云特性：点云数据通常具有稠密性和不规则性，每个点可能包含三维坐标(x, y, z)和额外信息如颜色、反射率等。 3. 点云应用：广泛应用于计算机视觉、自动驾驶、机器人导航、三维重建、虚拟现实等领域。 二、二值化处理概述 1. 二值化定义：二值化处理是将图像或点云数据中的像素或点的灰度值转换为0或1的过程，即黑白两色表示。在点云数据中，二值化通常指将点云的密度或强度信息转换为二元形式。 2. 二值化的目的：简化数据处理，便于后续的图像分析、特征提取、分割等操作。 3. 二值化方法：点云的二值化可能基于局部密度、强度、距离或其他用户定义的标准。 三、点云二值化技术 1. 密度阈值方法：通过设定一个密度阈值，将高于该阈值的点分类为前景，低于阈值的点归为背景。 2. 距离阈值方法：根据点到某一参考点或点云中心的距离来决定点的二值化，距离小于某个值的点为前景，大于的为背景。 3. 混合方法：结合密度、距离或其他特征，通过更复杂的算法来确定点的二值化。 四、二值化测试数据的处理流程 1. 数据收集：使用相应的设备和技术收集点云数据。 2. 数据预处理：包括去噪、归一化、数据对齐等步骤，为二值化处理做准备。 3. 二值化：应用上述方法，对预处理后的点云数据执行二值化操作。 4. 测试与验证：采用适当的评估标准和测试集来验证二值化效果的准确性和可靠性。 5. 结果分析：通过比较二值化前后点云数据的差异，分析二值化效果是否达到预期目标。 五、测试数据集的结构与组成 1. 测试数据集格式：文件可能以常见的点云格式存储，如PLY、PCD、TXT等。 2. 数据集内容：包含了用于测试二值化算法性能的点云样本。 3. 数据集数量和多样性：根据实际应用场景，测试数据集应该包含不同类型、不同场景下的点云数据。 六、相关软件工具和技术 1. 点云处理软件：如CloudCompare、PCL（Point Cloud Library）、MATLAB等。 2. 二值化算法实现：可能涉及图像处理库或专门的点云处理算法。 3. 评估指标：用于衡量二值化效果的指标，例如分类的准确性、召回率、F1分数等。 七、应用场景分析 1. 自动驾驶：在自动驾驶领域，点云二值化可用于道路障碍物检测和分割。 2. 三维重建：在三维建模中，二值化有助于提取物体表面并简化模型复杂度。 3. 工业检测：在工业检测中，二值化可以用来识别产品缺陷或确保产品质量标准。 综上所述，点云二值化测试数据的处理是一个涉及数据收集、预处理、二值化算法应用、效果评估等多个环节的复杂过程，对于提升点云数据处理的自动化、智能化水平至关重要。
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