利用python统计红楼梦人物出场次数，并排出前20名，同时绘制词云图

可以利用Python中的文本处理库NLTK和词云库WordCloud来完成这个任务。首先，你需要先安装NLTK和WordCloud库。你可以使用以下命令来安装它们：

pip install nltk
pip install wordcloud

接下来，你需要下载红楼梦的文本数据。你可以在网上找到红楼梦的文本文件，将其保存为一个文本文件（比如，red_chamber.txt）。

下面是一个示例代码，用于统计红楼梦人物出场次数并绘制词云图：

import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
with open('red_chamber.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    text = file.read()

# 设置停用词
stop_words = set(stopwords.words('chinese'))

# 分词
tokens = word_tokenize(text)

# 去除停用词和标点符号
filtered_tokens = [word for word in tokens if word.isalpha() and word not in stop_words]

# 统计人物出场次数
character_counts = nltk.FreqDist(filtered_tokens)

# 获取前20名人物
top_characters = character_counts.most_common(20)

# 输出前20名人物及其出场次数
for character, count in top_characters:
    print(character, count)

# 绘制词云图
wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white').generate_from_frequencies(character_counts)
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

以上代码会输出红楼梦中前20名人物及其出场次数，并绘制一个词云图显示人物出场频率。你可以根据需要调整词云图的大小、颜色等参数。