红楼梦人物出场次数词云python

为了创建《红楼梦》人物出场次数词云，我们首先需要准备相关的文本数据，通常这是一部文学作品的手抄本、电子版或者是已有的文本分析数据集。然后我们可以利用Python中的jieba库进行分词处理，wordcloud库来生成词云图，以及matplotlib或seaborn进行美化。
以下是简化的步骤：

获取和整理数据：下载《红楼梦》文本数据，如果是以电子形式存在，可以直接读取；如果没有，可以从网上找开源版本或者手动输入。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 假设我们有一个在线的PDF转文本接口
url = "https://example.com/hongloumeng.txt"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
text = soup.get_text()
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分词：
import jieba
tokens = jieba.lcut(text) # 对文本进行分词
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统计词频：
from collections import Counter
word_count = Counter(tokens)
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生成词云：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt


def create_word_cloud(word_counts):
    wc = WordCloud(font_path='simhei.ttf', background_color='white', width=800, height=600).generate_from_frequencies(word_counts)
    plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
    plt.axis('off')
    plt.show()
create_word_cloud(word_count)

5. 人物识别：由于《红楼梦》人物众多且名字可能有特定格式（如贾宝玉、林黛玉等），你可能需要一个预先定义的人物名单和对应的关键词，以便从词云中挑选出主要人物。
相关问题：

如何准确地识别《红楼梦》的人物并计算他们的词频？
如何选择合适的字体文件支持中文显示？
如何处理文本预处理过程中的停用词和标点符号？