pytorch有while循环怎么导出onnx

在 PyTorch 中，使用 while 循环时需要使用 torch.jit.trace_module() 或 torch.jit.script_method() 来手动跟踪模型并导出 ONNX。具体方法如下：

1. 将模型转换为 torch.jit.ScriptModule
2. 使用 torch.jit.trace_module() 跟踪模型并输入样本
3. 使用 torch.onnx.export() 导出 ONNX 模型

例如：

import torch
import torch.onnx

class MyModule(torch.nn.Module):
    def forward(self, x):
        i = 0
        while i < 3:
            x = x + 1
            i += 1
        return x

m = MyModule()
m_script = torch.jit.script(m)
m_trace = torch.jit.trace(m_script, torch.rand(3))
torch.onnx.export(m_trace, torch.rand(3), "my_module.onnx")

需要注意的是，当模型中包含循环时，导出 ONNX 模型会变得更加复杂，并且可能会导致部分模型功能无法在 ONNX 中正确实现。