经纬度距离k-means聚类

K-means 聚类是一种无监督学习算法，它可以将数据集分成 K 个类别。在处理经纬度数据时，可以将每个数据点表示为一个二维坐标系中的点，其中纬度和经度分别表示 x 和 y 坐标。因此，可以使用欧几里得距离计算两个经纬度点之间的距离。具体来说，对于经纬度为 (lat1, lon1) 和 (lat2, lon2) 的两个点，它们之间的距离可以计算为：

distance = sqrt((lat1 - lat2)^2 + (lon1 - lon2)^2)

使用这个距离公式，可以将经纬度数据转换为二维数据，并对其进行 K-means 聚类。