ssm pagehelper分页用法

时间: 2023-05-31 10:19:43 浏览: 75
### 回答1: ssm pagehelper是一个用于分页的插件,可以方便地实现分页功能。使用步骤如下: 1.在pom.xml文件中添加依赖: ``` <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper</artifactId> <version>5.1.11</version> </dependency> ``` 2.在mybatis-config.xml文件中添加插件: ``` <plugins> <plugin interceptor="com.github.pagehelper.PageInterceptor"> <property name="helperDialect" value="mysql"/> <property name="reasonable" value="true"/> <property name="supportMethodsArguments" value="true"/> <property name="params" value="pageNum=page;pageSize=limit;"/> </plugin> </plugins> ``` 3.在需要分页的方法中调用PageHelper.startPage方法: ``` PageHelper.startPage(pageNum, pageSize); List<User> userList = userDao.getUserList(); PageInfo<User> pageInfo = new PageInfo<>(userList); ``` 其中,pageNum表示当前页码,pageSize表示每页显示的记录数。getUserList方法返回的是所有记录,PageHelper会根据pageNum和pageSize自动进行分页。 4.在页面中使用分页信息: ``` <ul> <li>当前页码:${pageInfo.pageNum}</li> <li>每页记录数:${pageInfo.pageSize}</li> <li>总记录数:${pageInfo.total}</li> <li>总页数:${pageInfo.pages}</li> </ul> ``` 其中,pageInfo是在方法中创建的PageInfo对象,可以通过它获取分页信息。 ### 回答2: SSM PageHelper是一款基于MyBatis的分页插件,可以帮助我们轻松实现分页查询。下面是使用SSM PageHelper实现分页的步骤: 1. 引入依赖 在pom.xml中添加SSM PageHelper依赖: ```xml <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.0</version> </dependency> ``` 这里使用的是Spring Boot版本的SSM PageHelper,如果是非Spring Boot项目,则需要引入其他的SSM PageHelper依赖。 2. 配置插件 在application.properties(Spring Boot)或者mybatis-config.xml(非Spring Boot)配置文件中添加以下配置: ```properties # 开启分页插件配置 pagehelper.helperDialect=mysql pagehelper.reasonable=true pagehelper.supportMethodsArguments=true pagehelper.params=count=countSql pagehelper.autoRuntimeDialect=true ``` 3. 分页查询 在需要分页查询的接口方法上添加以下注解: ```java @Select("select * from user") @com.github.pagehelper.PageHelper(pageNum = 1, pageSize = 10) List<User> getUserList(); ``` 其中,pageNum和pageSize是查询的页码和每页记录数。可以通过前端传参的方式实现动态分页。 4. 返回分页结果 在接口方法的返回值中,使用PageInfo对象包装查询结果,示例代码如下: ```java @ApiResponse(code = 200, message = "success", response = PageInfo.class) @GetMapping("/user/list") public PageInfo<User> getUserList() { List<User> userList = userService.getUserList(); return new PageInfo<>(userList); } ``` PageInfo对象包含了分页查询的详细信息,如总记录数、总页数等,同时也包含了查询结果List对象,可以直接返回给前端进行渲染。 以上就是使用SSM PageHelper实现分页查询的基本步骤,通过简单的配置即可轻松实现复杂的分页查询需求。 ### 回答3: SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架是目前Java Web开发中广泛使用的一种组合架构,而PageHelper则是SSM框架中常用的分页插件。以下是SSM PageHelper分页用法的详细解释: 1.在pom.xml中引入PageHelper依赖 ```xml <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper</artifactId> <version>5.1.11</version> </dependency> ``` 2.在mybatis-config.xml中配置PageHelper插件 ```xml <plugins> <plugin interceptor="com.github.pagehelper.PageInterceptor"></plugin> </plugins> ``` 3.在MyBatis映射文件中编写SQL语句 在SQL语句中添加limit关键字即可实现分页功能,例如MySQL中 ```sql select * from student limit startIndex,pageSize ``` 4.在Java代码中使用PageHelper工具类 调用PageHelper的静态方法startPage(pageNum,pageSize)来设置分页的页号和每页显示的记录数,然后再调用MyBatis的查询方法,PageHelper插件会自动将查询结果封装在PageInfo对象中。例如: ```java PageHelper.startPage(pageNum,pageSize); List<Student> studentList = studentMapper.selectAll(); PageInfo pageInfo = new PageInfo<>(studentList); ``` 5.在JSP页面中展示分页列表 通过PageInfo对象获取分页相关信息,例如总记录数、总页数、当前页号等,并循环展示每一页的记录列表。例如: ```jsp <c:forEach items="${pageInfo.list}" var="student"> <tr> <td>${student.id}</td> <td>${student.name}</td> <td>${student.age}</td> </tr> </c:forEach> ``` 通过以上步骤即可简单、方便地实现SSM PageHelper插件的分页功能。同时,PageHelper还支持其他的高级分页功能,例如动态参数绑定、物理分页等,在实际开发中可以根据具体需求适当调整使用方式。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java swing + socket + mysql 五子棋网络对战游戏FiveChess.zip

五子棋游戏想必大家都非常熟悉,游戏规则十分简单。游戏开始后,玩家在游戏设置中选择人机对战,则系统执黑棋,玩家自己执白棋。双方轮流下一棋,先将横、竖或斜线的5个或5个以上同色棋子连成不间断的一排者为胜。 【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【技术】 Java、Python、Node.js、Spring Boot、Django、Express、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、React、Angular、Vue、Bootstrap、Material-UI、Redis、Docker、Kubernetes
recommend-type

纯C语言实现的控制台有禁手五子棋(带AI)Five-to-five-Renju.zip

五子棋游戏想必大家都非常熟悉,游戏规则十分简单。游戏开始后,玩家在游戏设置中选择人机对战,则系统执黑棋,玩家自己执白棋。双方轮流下一棋,先将横、竖或斜线的5个或5个以上同色棋子连成不间断的一排者为胜。 【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【技术】 Java、Python、Node.js、Spring Boot、Django、Express、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、React、Angular、Vue、Bootstrap、Material-UI、Redis、Docker、Kubernetes
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用 Python 画一个可以动的爱心

好的,我可以帮助您使用Python来绘制一个动态的爱心。您可以使用turtle库来实现。以下是实现代码: ```python import turtle import math # 设置画布和画笔 canvas = turtle.Screen() canvas.bgcolor("black") pencil = turtle.Turtle() pencil.speed(0) pencil.color("red", "pink") pencil.pensize(3) # 定义爱心函数 def draw_love(heart_size, x_offset=0, y_offset=0):
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

已知n个人(以编号0,1,2,3...n-1分别表示)围坐在一张圆桌周围。从编号为0的人开始报数1,数到m的那个人出列;他的下一个人又从1开始报数,数到m+1的那个人又出列(每次报数值加1);依此规律重复下去,直到圆桌周围的人全部出列。用递归方法解决

这个问题可以使用递归方法解决。下面是一个思路: 1. 定义一个函数,接收三个参数:n、m、i,表示还剩下n个人,每次数到m时出列,当前报数的人是i; 2. 如果n=1,返回i,即最后留下的那个人的编号; 3. 否则,计算出下一个出列的人的编号j,通过递归调用函数解决n-1个人的问题,其结果为k; 4. 如果k < j,即当前i之后出列的人的编号为k,需要将k转换为在i之前出列的编号,返回值为 k+(n-1); 5. 如果k>=j,即当前i之后出列的人的编号为k,返回值为 k-(j-1); 下面是对应的Python代码: ```python def josephus(n, m, i):