python openpyxl删除掉空白行

要删除空白行，可以使用openpyxl库中的iter_rows()方法来遍历每一行，然后判断该行是否为空白行，如果是，则使用delete_rows()方法删除该行。具体步骤如下：

遍历每一行，使用iter_rows()方法获取每一行的单元格数据。
判断该行是否为空白行，可以通过判断该行的第一个单元格是否为空来判断。
如果该行为空白行，则使用delete_rows()方法删除该行。

下面是一个示例代码：
from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 获取当前活动的工作表
ws = wb.active

# 遍历每一行
for row in ws.iter_rows():
# 判断该行是否为空白行
if row[0].value is None:
# 删除该行
ws.delete_rows(row[0].row)

# 保存修改后的Excel文件
wb.save('example.xlsx')
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openpyxl删除空白行

在使用openpyxl模块删除空白行时，可以通过遍历每一行的单元格来判断是否为空白行，并将需要删除的行保存在一个列表中。然后，倒序遍历保存的行号列表，依次删除对应的行即可。这种方法可以确保删除操作不会改变后续行的行号。具体代码如下：

del_row = []
for row in sheet_codereview.rows:
    empty_row = True
    for cell in row:
        if cell.value is not None:
            empty_row = False
            break
    if empty_row:
        del_row.append(row)
for row in reversed(del_row):
    sheet_codereview.delete_rows(row123
引用[.reference_title]

1 Python操作Excel插入删除行的方法[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
2 3 python openpyxl删除excel特定行数据遇到的问题[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python openpyxl清空sheet

如何使用 openpyxl 库清空 Excel 工作表
为了清空一个现有的 Excel 工作表，可以遍历工作表中的所有单元格并将它们设置为空字符串或删除其内容。另一种方法是创建一个新的空白工作表并替换旧的工作表。
以下是两种实现方式：
方法一：逐个清除单元格的内容
这种方法通过迭代工作表中的每一行和每一列来逐一清除数据[^1]。
from openpyxl import load_workbook

def clear_sheet(sheet):
for row in sheet.iter_rows():
for cell in row:
cell.value = None

# 加载现有文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active

clear_sheet(ws)

# 保存更改后的文档
wb.save('cleared_example.xlsx')
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方法二：移除并重新添加工作表
此方法涉及先删除原始工作表再创建同名的新工作表。
from copy import deepcopy
from openpyxl import Workbook, load_workbook

def recreate_sheet(wb, sheet_title):
if sheet_title in wb.sheetnames:
original = wb[sheet_title]
new_ws = wb.create_sheet(title=sheet_title + "_temp")

# 如果有需要保留格式或其他属性，则在此处复制这些属性到新表单

wb.remove(original)
new_ws.title = sheet_title

# 使用实例
work_book = load_workbook('your_file_path.xlsx')
recreate_sheet(work_book, 'Sheet1')

work_book.save('updated_file_path.xlsx')
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这两种方法都可以有效地清理工作表上的所有数据。选择哪种取决于具体需求以及是否要保持原有的样式和其他元数据不变。