python提取一列名称中的指定文字

以下为Python代码，可以提取一列名称中的指定文字：

names = ['John Smith', 'Jane Doe', 'Bob Johnson']
filtered_names = []

# 指定要提取的文字
filter_word = 'Smith'

# 循环遍历每个名称
for name in names:
    # 如果指定的文字在名称中出现
    if filter_word in name:
        # 添加该名称到筛选后的列表
        filtered_names.append(name)

# 输出结果
print(filtered_names)

运行结果：

['John Smith']

该代码将列表`names`中的每个名称与指定的文字`filter_word`进行比较，如果该文字在名称中出现，则将该名称添加到新列表`filtered_names`中。最后，输出筛选后的列表。

相关问题

在python中如何提取csv文件中一列数据呢？并判断这一列数据有多少种文字

在Python中，你可以使用`pandas`库来提取CSV文件中的一列数据，并使用`nunique()`函数来统计该列中有多少种不同的文字。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 提取目标列数据
column_data = data['column_name']

# 统计不同的文字数量
unique_count = column_data.nunique()

# 输出目标列数据
print("目标列数据：", column_data.tolist())

# 输出不同的文字数量
print("不同的文字数量：", unique_count)

在上述代码中，你需要将`'data.csv'`替换为你实际的CSV文件名，并将`'column_name'`替换为你要提取的列的名称。

首先，使用`pd.read_csv()`函数读取CSV文件并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，通过指定列名称来提取目标列数据。接下来，使用`nunique()`函数来统计不同的文字数量。最后，使用`tolist()`方法将数据转换为列表进行输出。

运行上述代码后，将会输出目标列数据和不同的文字数量。

我想在excel的表一里，提取B列数据的文字信息，并写入新的一个excel里，请帮我写出完成代码

要实现您描述的功能，可以使用Python的`pandas`库来处理Excel文件，并提取指定列的数据。以下是一个简单的示例代码，展示了如何读取Excel文件的B列数据，并将这些数据写入到一个新的Excel文件中：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('表一.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 根据实际情况修改文件名和工作表名

# 提取B列数据
b_column_data = df['B']  # 假设B列的列名就是'B'，如果是列的索引位置，可以使用df.iloc[:, 1]

# 将提取的数据写入新的Excel文件
b_column_data.to_excel('提取的数据.xlsx', index=False)  # '提取的数据.xlsx'是新文件的文件名，index=False表示写入时不包含行索引

请确保您已经安装了`pandas`库和`openpyxl`库（用于读写`.xlsx`文件），如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

运行上述代码前，请确认您要处理的Excel文件名和工作表名，以及确保新文件的路径和名称符合您的需求。如果需要在特定的工作表或特定的列名中提取数据，需要相应地调整`pd.read_excel`和`df['B']`部分的代码。