matlab画波形图怎么把死点数转成时间
时间: 2023-10-10 22:08:45 浏览: 44
如果你想把死点数转成时间并在波形图上显示,可以使用MATLAB中的`findpeaks`函数来找到波形的峰值和谷值,然后计算它们之间的时间差。下面是一个简单的示例代码:
```matlab
% 生成示例波形
x = linspace(0, 10*pi, 1000);
y = sin(x);
% 找到波形的峰值和谷值
[pks, locs] = findpeaks(y);
% 计算相邻峰值或谷值之间的时间差
deltas = diff(locs);
% 将时间差转换为时间
times = x(locs(1:end-1)) + deltas/2;
% 在波形图上显示时间和峰值或谷值
plot(x, y);
hold on;
plot(times, pks(1:end-1), 'ro');
plot(times, pks(2:end), 'gx');
```
在这个示例中,`findpeaks`函数找到了波形`y`中的峰值和谷值,并返回它们的值和位置。然后,`diff`函数计算相邻峰值或谷值之间的时间差,`x(locs(1:end-1))`提取出每个峰值或谷值的时间点,`deltas/2`计算每个峰值或谷值的时间点与相邻峰值或谷值之间的中点的时间差。最后,`plot`函数在波形图上显示了时间和峰值或谷值。
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matlab画语音波形的瀑布图的代码
以下是MATLAB画语音波形瀑布图的示例代码:
```matlab
% 读取语音文件并绘制瀑布图
[y, fs] = audioread('speech.wav'); % 读取语音文件
winlen = round(0.03 * fs); % 设置窗长为30ms
shiftlen = round(0.01 * fs); % 设置帧移为10ms
nfft = 2^nextpow2(winlen); % 设置FFT点数
spectrogram(y, winlen, winlen-shiftlen, nfft, fs, 'yaxis'); % 绘制瀑布图
```
这段代码中,首先使用`audioread`函数读取语音文件,得到语音信号`y`和采样率`fs`。然后,根据需要设置窗长`winlen`、帧移`shiftlen`和FFT点数`nfft`。最后,使用`spectrogram`函数绘制瀑布图,其中`y`是语音信号,`winlen`是窗长,`winlen-shiftlen`是帧移,`nfft`是FFT点数,`fs`是采样率,`'yaxis'`表示频率轴显示在竖直方向上。
用matlab画出ASK基带输入的波形的代码
以下是用 MATLAB 画出 ASK 基带输入波形的代码:
```matlab
% 设置基本参数
Fs = 1000; % 采样率
T = 1/Fs; % 采样时间
fc = 100; % 载波频率
Ac = 1; % 载波幅度
Am = 0.5; % 调制信号幅度
fm = 10; % 调制信号频率
N = 1000; % 采样点数
% 生成基带信号
t = 0:T:(N-1)*T; % 时间序列
m = Am*sin(2*pi*fm*t); % 调制信号
% 生成ASK调制信号
s = (m > 0).*Ac.*sin(2*pi*fc*t); % ASK调制信号
% 绘制波形图
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t,m);
title('调制信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
ylim([-1.5*Am 1.5*Am]);
subplot(3,1,2);
plot(t,s);
title('ASK调制信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
ylim([-1.5*Ac 1.5*Ac]);
subplot(3,1,3);
plot(t,s.*(m > 0));
title('ASK调制后信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
ylim([-1.5*Ac 1.5*Ac]);
```
运行以上代码,可以得到一个包含三个子图的图形,分别是调制信号、ASK调制信号和ASK调制后信号的波形图。