对pytorch 矩阵中的元素排序并返回对应索引

可以使用`torch.sort()`函数进行排序，它会返回排序后的值和对应的索引。示例代码如下：

import torch

# 创建一个 2x3 的矩阵
matrix = torch.tensor([[4, 2, 3], [1, 5, 6]])

# 对每行元素进行排序并返回对应的索引
sorted_values, sorted_indices = torch.sort(matrix, dim=1)

print("排序后的结果：")
print(sorted_values)
print("对应的索引：")
print(sorted_indices)

输出结果为：

排序后的结果：
tensor([[2, 3, 4],
        [1, 5, 6]])
对应的索引：
tensor([[1, 2, 0],
        [0, 1, 2]])

在上面的代码中，我们使用了`dim=1`来表示对每行元素进行排序。如果要对每列元素进行排序，只需要将`dim`参数设置为`0`即可。

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对pytorch中的元素排序并返回对应索引

可以使用`torch.sort()`函数来对pytorch中的元素进行排序，并返回相应的索引。下面是一个示例代码：

import torch

x = torch.tensor([3, 5, 1, 4, 2])
sorted_x, indices = torch.sort(x)

print("sorted_x: ", sorted_x)
print("indices: ", indices)

输出结果为：

sorted_x: tensor([1, 2, 3, 4, 5])
indices: tensor([2, 4, 0, 3, 1])

其中 `sorted_x` 是排好序的张量，`indices` 是对应元素在原始张量中的索引。可以使用 `indices` 来获取原始张量中对应元素的值。

pytorch返回1维tensor中不为0元素的索引

可以使用`nonzero()`函数来获取一个1维tensor中所有非零元素的索引。例如，假设有一个1维tensor `x`，我们可以使用以下代码来获取所有非零元素的索引：

import torch

x = torch.tensor([0, 1, 0, 2, 3, 0])
indices = torch.nonzero(x)
print(indices)

这将输出：

tensor([[1],
        [3],
        [4]])

其中，索引值1、3、4分别对应着tensor中非零元素1、2、3的位置。如果要将这些索引转换成Python列表，可以使用`.tolist()`函数，例如：

indices_list = indices.squeeze().tolist()
print(indices_list)

这将输出`[1, 3, 4]`，即所有非零元素的位置。