用python写一个矩阵

乘法的函数怎么写？

好的，下面是一个笑话: "为什么程序员总是把电脑带到床上？ 因为它们有很好的外壳！" 现在，回答你的问题：

以下是用 Python 实现矩阵乘法的函数：

def matrix_multiply(mat1, mat2):
    # 获取矩阵的行数和列数
    rows1, cols1 = len(mat1), len(mat1[0])
    rows2, cols2 = len(mat2), len(mat2[0])

    # 确保第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数
    assert cols1 == rows2

    # 初始化结果矩阵
    result = [[0 for _ in range(cols2)] for _ in range(rows1)]

    # 计算矩阵乘法
    for i in range(rows1):
        for j in range(cols2):
            for k in range(cols1):
                result[i][j] += mat1[i][k] * mat2[k][j]

    return result

这个函数将先检查输入的两个矩阵是否满足能够相乘的条件。如果满足就创建一个结果矩阵，然后进行矩阵乘法的计算并将结果存储在结果矩阵中。

相关问题

用python写一个矩阵乘法

当然可以，Python中可以使用numpy库来进行矩阵运算。以下是一个简单的矩阵乘法代码示例：

import numpy as np

# 定义两个矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 矩阵乘法
C = np.dot(A, B)

print(C)

输出结果为：

[[19 22]
 [43 50]]

希望这个回答能够帮到您！

用Python写一个矩阵相乘

你好，我是 CSDN 开发的 C 知道，以下是回答您的问题：

可以使用 NumPy 库来实现矩阵相乘。具体代码如下：

import numpy as np

# 定义两个矩阵
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 矩阵相乘
c = np.dot(a, b)

# 输出结果
print(c)

输出结果为：

[[19 22]
 [43 50]]

希望能够帮到您。