用python写一个矩阵转置的函数

可以使用以下代码实现矩阵转置的函数：

def transpose(matrix):
    """
    将矩阵转置
    :param matrix: 需要转置的矩阵，二维列表形式
    :return: 转置后的矩阵，二维列表形式
    """
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])
    # 创建一个新的矩阵，行列互换
    transposed_matrix = [[matrix[j][i] for j in range(rows)] for i in range(cols)]
    return transposed_matrix

使用示例：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transposed_matrix = transpose(matrix)
print(transposed_matrix)

输出结果为：

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

相关问题

python numpy求矩阵转置的函数

在 NumPy 中，可以使用 `numpy.transpose()` 函数来实现矩阵的转置。具体用法如下：

import numpy as np

# 定义一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6]])

# 求矩阵转置
transpose_matrix = np.transpose(matrix)

print(transpose_matrix)

这段代码中，我们先定义了一个 2 行 3 列的矩阵 `matrix`，然后使用 `np.transpose()` 函数对 `matrix` 进行转置，将结果保存在 `transpose_matrix` 中，并打印输出。输出结果为：

array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

可以看到，转置后的矩阵的行列数互换了，并且元素顺序也发生了变化。

python中对一个矩阵转置

在Python中，可以使用numpy库中的transpose函数来将矩阵转置。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义一个3行2列的矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 转置矩阵
transposed_matrix = np.transpose(matrix)

print("原矩阵：")
print(matrix)

print("转置矩阵：")
print(transposed_matrix)

输出结果：

原矩阵：
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]
转置矩阵：
[[1 3 5]
 [2 4 6]]