python 对不同维度 矩阵转置numpy

在Python中，可以使用NumPy库来对不同维度的矩阵进行转置操作。NumPy是一个广泛应用于科学计算和数据分析的库，它提供了高性能的多维数组对象以及进行数组运算的工具。

矩阵转置是将矩阵的行变为列，列变为行。NumPy提供了`transpose()`函数来实现矩阵的转置操作。不同维度的矩阵可以通过调整`transpose()`函数的参数来实现转置。

假设我们有一个二维矩阵`m`，可以使用以下代码实现转置操作：

import numpy as np

m = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6]])

result = np.transpose(m)

print(result)

执行以上代码，输出结果为：

array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

这里的矩阵`m`是一个2行3列的矩阵，执行`np.transpose(m)`将其转置为一个3行2列的矩阵。

对于更高维度的矩阵，你可以在`transpose()`函数中传入一个表示维度顺序的参数来指定转置顺序。例如，如果有一个三维矩阵`m`，可以通过以下代码实现转置：

import numpy as np

m = np.array([[[1, 2, 3],
               [4, 5, 6]],
              
              [[7, 8, 9],
               [10, 11, 12]]])

result = np.transpose(m, (0, 2, 1))

print(result)

输出结果为：

array([[[ 1,  4],
        [ 2,  5],
        [ 3,  6]],

       [[ 7, 10],
        [ 8, 11],
        [ 9, 12]]])

在以上代码中，通过`(0, 2, 1)`参数来指定了转置顺序，意味着将第1维度和第3维度进行互换。