numpy中矩阵转置

在 NumPy 中，可以使用 `numpy.transpose()` 函数来实现矩阵的转置操作。该函数接受一个数组作为输入，并返回一个转置后的新数组。

下面是 `numpy.transpose()` 函数的基本语法：

numpy.transpose(a, axes=None)

其中，`a` 是输入的数组，`axes` 是一个整数列表，用于指定转置后的维度顺序。如果 `axes` 未指定，则默认为反转输入数组的所有维度。

例如，假设有一个形状为 (3, 4) 的矩阵 `arr`：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
                [5, 6, 7, 8],
                [9, 10, 11, 12]])

我们可以使用 `numpy.transpose()` 来转置矩阵：

transposed_arr = np.transpose(arr)

这将返回一个形状为 (4, 3) 的新数组 `transposed_arr`，其行和列的顺序与原始矩阵相反。

希望这可以帮到你！如果还有其他问题，请随时问我。