python numpy求矩阵转置的函数
时间: 2024-05-16 15:16:35 浏览: 14
在 NumPy 中,可以使用 `numpy.transpose()` 函数来实现矩阵的转置。具体用法如下:
```python
import numpy as np
# 定义一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
# 求矩阵转置
transpose_matrix = np.transpose(matrix)
print(transpose_matrix)
```
这段代码中,我们先定义了一个 2 行 3 列的矩阵 `matrix`,然后使用 `np.transpose()` 函数对 `matrix` 进行转置,将结果保存在 `transpose_matrix` 中,并打印输出。输出结果为:
```
array([[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]])
```
可以看到,转置后的矩阵的行列数互换了,并且元素顺序也发生了变化。
相关问题
numpy求矩阵转置的函数
numpy中的矩阵转置函数为transpose(),也可以使用T属性来实现转置操作。例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 使用transpose()函数进行转置
matrix_transpose = np.transpose(matrix)
print(matrix_transpose)
# 使用T属性进行转置
matrix_transpose_T = matrix.T
print(matrix_transpose_T)
```
输出结果为:
```
[[1 3]
[2 4]]
[[1 3]
[2 4]]
```
python numpy矩阵转置
在 Python 的 numpy 库中,可以使用 transpose() 函数来转置矩阵。示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 定义一个 2x3 的矩阵
mat = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 转置矩阵
mat_T = mat.transpose()
print("原矩阵:")
print(mat)
print("转置矩阵:")
print(mat_T)
```
输出结果为:
```
原矩阵:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
转置矩阵:
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]
```
可以看到,原矩阵的行变为了转置矩阵的列,原矩阵的列变为了转置矩阵的行。
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