numpy求矩阵转置的函数

numpy中的矩阵转置函数为transpose()，也可以使用T属性来实现转置操作。例如：

import numpy as np

# 创建一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 使用transpose()函数进行转置
matrix_transpose = np.transpose(matrix)
print(matrix_transpose)

# 使用T属性进行转置
matrix_transpose_T = matrix.T
print(matrix_transpose_T)

输出结果为：

[[1 3]
 [2 4]]
[[1 3]
 [2 4]]

相关问题

numpy的矩阵转置函数

numpy中的矩阵转置函数是transpose()，也可以使用T属性实现矩阵的转置，例如：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print("a:\n", a)
print("a.T:\n", a.T)
print("np.transpose(a):\n", np.transpose(a))

输出结果为：

a:
[[1 2]
[3 4]]
a.T:
[[1 3]
[2 4]]
np.transpose(a):
[[1 3]
[2 4]]

python numpy求矩阵转置的函数

在 NumPy 中，可以使用 `numpy.transpose()` 函数来实现矩阵的转置。具体用法如下：

import numpy as np

# 定义一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6]])

# 求矩阵转置
transpose_matrix = np.transpose(matrix)

print(transpose_matrix)

这段代码中，我们先定义了一个 2 行 3 列的矩阵 `matrix`，然后使用 `np.transpose()` 函数对 `matrix` 进行转置，将结果保存在 `transpose_matrix` 中，并打印输出。输出结果为：

array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

可以看到，转置后的矩阵的行列数互换了，并且元素顺序也发生了变化。