在numpy中 数组转置 案例

在Numpy中，数组转置是指将原数组的行和列交换位置而变成一个新的数组。例如，原数组为A，若把它转置就会得到一个新的数组B，其中B的行和列与A的行和列交换位置。

Numpy中的数组转置可以使用transpose函数来实现，具体用法如下：

import numpy as np

# 创建一个2x3的数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 使用transpose函数将其转置
arr_transposed = arr.transpose()

print(arr)
# 输出：[[1 2 3]
#       [4 5 6]]

print(arr_transposed)
# 输出：[[1 4]
#       [2 5]
#       [3 6]]

在上述例子中，我们首先使用Numpy创建了一个2x3的数组arr，接着使用transpose函数将其转置得到了一个3x2的新数组arr_transposed。可以看到，新数组的行和列与原数组的行和列交换了位置。

需要注意的是，在Numpy中，还提供了另外一种简单的方式来进行数组转置，即使用数组的T属性，具体用法如下：

arr_transposed = arr.T

这种方法与使用transpose函数的效果完全相同，只是书写更加简洁。需要注意的是，使用T属性只适用于2维数组，若是高维数组需要使用transpose函数来实现转置。

总之，Numpy中的数组转置操作非常简单，只需要使用transpose函数或T属性即可实现。这个功能在数据处理、矩阵运算、机器学习等领域中经常被使用。