Python产生100个1-1000负指数分布的随机数

负指数分布可以用numpy中的exponential函数生成，代码如下：

import numpy as np

# 生成100个1-1000负指数分布的随机数
nums = np.random.exponential(scale=100, size=100)
nums = 1/nums * 1000  # 将随机数转换为1-1000的范围
print(nums)

解释一下代码：

1. 首先导入numpy库。
2. 使用`np.random.exponential(scale=100, size=100)`函数生成100个负指数分布的随机数，其中`scale`参数表示指数分布的尺度参数，这里设置为100，`size`参数表示生成的随机数个数，这里设置为100。
3. 接着将生成的随机数转换为1-1000的范围，方法是将每个随机数取倒数再乘以1000。
4. 最后输出生成的随机数。

注意：负指数分布的随机数是连续的实数，所以生成的随机数可能会超过1000或小于1，但这种情况出现的概率非常小。