RIS辅助MIMO系统中距离L和速率的函数matlab仿真代码

以下是一个简单的MATLAB代码，用于模拟基于RIS的MIMO系统中距离L和速率的函数：

clear all;
clc;

%模拟参数
num_iter = 1000; %迭代次数
num_antennas = 4; %天线数量
num_ris_elements = 16; %RIS元素数量
snr_db = 10; %信噪比（dB）
num_bits = 1000; %比特数
L = linspace(0.1, 10, num_iter); %距离范围
rate = zeros(1, num_iter); %速率

%生成信道矩阵
h = (randn(num_antennas, num_ris_elements) + 1i*randn(num_antennas, num_ris_elements)) / sqrt(2);
g = (randn(num_ris_elements, 1) + 1i*randn(num_ris_elements, 1)) / sqrt(2);

%迭代距离范围
for i = 1:num_iter
    %计算信号传播延迟
    delay = L(i) / 3e8;
    
    %生成发送信号
    x = randi([0, 1], num_bits, 1);
    
    %计算接收信号
    y = zeros(num_bits, 1);
    for j = 1:num_bits
        tx_signal = x(j) * g;
        rx_signal = h * tx_signal;
        noise = randn(num_antennas, 1) * sqrt(1 / (10^(snr_db/10)));
        y(j) = rx_signal' * exp(1i*2*pi*delay) + noise;
    end
    
    %计算信道容量
    rate(i) = sum(log2(1 + abs(h * g)^2 * 10^(snr_db/10)));
end

%绘图
plot(L, rate);
xlabel('Distance (m)');
ylabel('Capacity (bits/s/Hz)');
title('Capacity vs Distance');

在这个示例中，我们生成了一个具有4个发射天线和16个RIS元素的MIMO系统，并使用随机产生的信道矩阵和发送和接收信号来计算信道容量。我们迭代了距离范围，并计算每个距离上的容量。最后，我们绘制了距离和容量之间的关系。请注意，这只是一个简单的示例，并且在实际应用中，可能需要更复杂的模型和算法。