发射端位于（0，0，0），接收端位于（70，0，0），RIS位于（5，10，2）时有源与无源RIS在MIMO系统中的matlab仿真实验

在Matlab中进行此仿真实验需要进行以下步骤：

1. 定义系统参数，包括天线数量、天线间距、发射功率、噪声功率、路径损耗指数等。

2. 生成信道模型，包括有源与无源RIS的信道模型。其中，有源RIS可以通过Rayleigh衰落信道模型来实现，无源RIS可以通过Fresnel衍射公式来实现。同时，需要考虑到RIS的反射效果，可以通过矩阵运算来实现。

3. 实现MIMO系统的发射与接收。可以采用传统的矩阵乘法来实现，也可以采用调制解调器来实现。

4. 进行仿真实验并绘制结果图。可以绘制误码率曲线、容量曲线等来评估系统性能。

下面是一个简单的Matlab代码示例，可以作为参考：

% 定义系统参数
Nt = 4; % 发射天线数量
Nr = 2; % 接收天线数量
d = 0.5; % 天线间距
Pt = 1; % 发射功率
Pn = 0.01; % 噪声功率
alpha = 3; % 路径损耗指数

% 生成信道模型
h1 = (randn(Nr,Nt)+1i*randn(Nr,Nt)) ./ sqrt(2); % 有源RIS信道模型
h2 = exp(1i*pi/2) * exp(1i*pi*d/lambda * [0:Nr-1].' * sin(pi/3)); % 无源RIS信道模型
H = h1 * h2; % 总信道模型

% 实现MIMO系统的发射与接收
x = sqrt(Pt/Nt) * randn(Nt,1); % 发射信号
y = H * x + sqrt(Pn/2) * randn(Nr,1); % 接收信号

% 仿真实验
M = 2; % 调制阶数
EbNo = 0:2:10; % 信噪比范围
BER = zeros(size(EbNo)); % 误码率
for ii = 1:length(EbNo)
    snr = 10^(EbNo(ii)/10);
    noise_var = Pn/snr;
    x_hat = qamdemod(y/sqrt(snr), M); % 解调接收信号
    BER(ii) = sum(x ~= x_hat) / Nt; % 计算误码率
end

% 绘制结果图
figure;
semilogy(EbNo, BER, 'b-o');
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('BER');

需要注意的是，以上代码只是一个简单的示例，实际应用中还需要考虑更多因素，如多径效应、多用户干扰等。