基于matlab的DCT变换细节增强算法代码

以下是基于 MATLAB 的 DCT 变换细节增强算法代码：

% 读入图像
img = imread('lena.jpg');
% 将图像转为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 对灰度图像进行 DCT 变换
dct_img = dct2(gray_img);

% 定义细节增强参数 alpha 和 beta
alpha = 0.1;
beta = 0.1;

% 对 DCT 变换后的图像进行细节增强
enhanced_dct_img = dct_img + alpha * log(abs(dct_img)) - beta * angle(dct_img);

% 对增强后的图像进行 IDCT 反变换
idct_img = idct2(enhanced_dct_img);

% 显示原图、增强后的图和细节增强后的图
subplot(1, 3, 1), imshow(gray_img), title('原图');
subplot(1, 3, 2), imshow(idct_img), title('增强后的图');
subplot(1, 3, 3), imshow(enhanced_dct_img), title('细节增强后的图');

需要注意的是，这只是一个简单的 DCT 变换细节增强算法实现，可能不适用于所有情况。如果需要更高质量的细节增强效果，需要进行更复杂的算法实现和参数调整。