基于离散余弦变换（DCT）的压缩算法matlab

DCT是一种基于频域的信号压缩算法，它将时域上的信号变换到频域上，然后通过保留高能量的频率分量达到压缩的目的。在Matlab中，可以使用dct2函数进行二维离散余弦变换。

以下是一个基于DCT的图像压缩示例：

% 读入图像
img = imread('lena.bmp');
imshow(img);

% 对图像进行DCT变换
dct_img = dct2(double(img));
figure, imshow(log(abs(dct_img)),[]), colormap(jet(64)), colorbar;

% 设置阈值，保留高能量的频率分量
T = 0.01;
dct_img(abs(dct_img) < T) = 0;

% 对DCT系数进行反变换，得到压缩后的图像
idct_img = idct2(dct_img);
figure, imshow(uint8(idct_img));

以上代码中，首先读入图像并显示。然后使用dct2函数对图像进行DCT变换，并使用imshow函数显示变换后的频谱图。接着设置阈值T，将低于该阈值的DCT系数置为0，保留高能量的频率分量。最后使用idct2函数对DCT系数进行反变换，得到压缩后的图像，并使用imshow函数显示。