按小时统计sql

可以使用以下SQL语句按照小时统计数据：

SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS hour, COUNT(*) AS count
FROM table_name
GROUP BY hour
ORDER BY hour ASC;

其中，`date_column`是要统计的时间列，`table_name`是要查询的表名。这个查询会将时间按小时分组，并统计每个小时的数据量。可以根据需要修改日期格式化字符串来适应不同的时间格式。

相关问题

spark SQL按时间做统计

如果你需要在Spark SQL中按时间进行统计，可以使用Spark SQL内置的时间函数和聚合函数。以下是一些常用的函数：

- `to_date()`：将日期字符串转换为日期类型。
- `date_format()`：将日期类型格式化为指定格式的字符串。
- `year()`、`month()`、`day()`、`hour()`、`minute()`、`second()`：从日期或时间戳中提取年、月、日、小时、分钟、秒。
- `window()`：定义一个窗口，用于分组和聚合数据。

以下是一个按天统计订单量的示例代码：

SELECT date_format(to_date(order_time), 'yyyy-MM-dd') AS order_day, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY order_day

这将根据 `order_time` 字段提取日期，并按日期分组统计订单量。你可以根据需要更改日期格式。

以下是一个按小时统计订单量的示例代码：

SELECT date_format(order_time, 'yyyy-MM-dd HH') AS order_hour, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY order_hour

这将根据 `order_time` 字段提取小时，并按小时分组统计订单量。你可以根据需要更改日期格式。

如果你需要进行更高级的时间窗口统计，可以使用 `window()` 函数。例如，以下代码将按小时统计过去一小时的订单量：

SELECT window(order_time, '1 hour').start AS order_hour, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
WHERE order_time >= date_sub(current_timestamp(), 1)
GROUP BY window(order_time, '1 hour')

这将根据 `order_time` 字段创建一个大小为1小时的滑动窗口，并统计窗口内的订单量。`current_timestamp()` 函数返回当前时间戳，`date_sub()` 函数将其减去1天，以获取过去一小时的时间戳。

sqlserver 统计当天24小时内数据按小时分组

要在SQL Server中统计当天24小时内数据按小时分组，可以使用日期函数和GROUP BY子句来完成。

首先，我们可以使用GETDATE()函数获取当前日期和时间。然后，使用DATEPART()函数中的小时参数，将日期和时间转换为小时。

例如，以下代码将返回当前日期和时间的小时部分：

SELECT DATEPART(HOUR, GETDATE())

接下来，我们可以在查询中使用GROUP BY子句将数据按小时分组。假设我们有一个名为"table_name"的表，其中包含一个名为"datetime_column"的日期时间列，可以按小时分组并计算每个小时的数据量，如下所示：

SELECT DATEPART(HOUR, datetime_column) AS hour,
COUNT(*) AS count
FROM table_name
WHERE datetime_column >= DATEADD(DAY, DATEDIFF(DAY, 0, GETDATE()), 0)
AND datetime_column < DATEADD(DAY, DATEDIFF(DAY, 0, GETDATE()) + 1, 0)
GROUP BY DATEPART(HOUR, datetime_column)
ORDER BY hour

以上代码将返回一个结果集，其中包含在当天24小时内每个小时的数据量。结果按小时排序。

希望以上回答对您有帮助！