MySQL 统计当天每小时访问人数数据 sql

以下是统计当天每小时访问人数的 SQL 查询语句：

SELECT HOUR(access_time) AS hour, COUNT(*) AS count
FROM access_log
WHERE DATE(access_time) = CURDATE()
GROUP BY HOUR(access_time)

其中，`access_log` 是访问日志表，包含 `access_time` 记录了访问时间。`CURDATE()` 函数可以获取当前日期。

该查询语句会将访问时间按小时进行分组，统计每个小时的访问人数。结果会返回每个小时的整点数和访问人数的统计值。

相关问题

MySQL 统计当天最近7小时内每小时访问人数数据 sql

以下是统计当天最近7小时内每小时访问人数的 SQL 查询语句：

SELECT HOUR(access_time) AS hour, COUNT(*) AS count
FROM access_log
WHERE access_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 HOUR)
GROUP BY HOUR(access_time)

其中，`access_log` 是访问日志表，包含 `access_time` 记录了访问时间。`DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 HOUR)` 函数可以获取当前时间往前推7小时的时间点。

该查询语句会将最近7小时内的访问时间按小时进行分组，统计每个小时的访问人数。结果会返回每个小时的整点数和访问人数的统计值。

MySQL 统计最近7天每天访问人数 sql

以下是统计最近7天每天访问人数的 SQL 查询语句：

SELECT DATE(access_time) AS day, COUNT(DISTINCT user_id) AS count
FROM access_log
WHERE access_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)
GROUP BY DATE(access_time)

其中，`access_log` 是访问日志表，包含 `access_time` 记录了访问时间，`user_id` 记录了访问者的唯一标识。`DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)` 函数可以获取当前时间往前推7天的时间点。

该查询语句会将最近7天内的访问时间按天进行分组，统计每天的访问人数。由于一个人可能在一天内进行多次访问，因此需要使用 `DISTINCT` 关键字去重计数。结果会返回每天日期和访问人数的统计值。