如何将jupter中的分组统计的数据并得到数据框
时间: 2024-03-20 14:38:42 浏览: 70
在 Jupyter 中,你可以使用 Pandas 库进行数据处理,包括分组统计。如果你已经进行了分组统计并且得到了一个 Pandas 的 GroupBy 对象,你可以使用其提供的方法将其转换为数据框。以下是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 假设你已经进行了分组统计并且得到了一个 GroupBy 对象 groupby_obj
df = groupby_obj.reset_index()
```
这个示例将 GroupBy 对象 `groupby_obj` 转换为数据框 `df`。需要注意的是,为了将 GroupBy 对象转换为数据框,你需要使用 `reset_index()` 方法,它会将分组后的索引列还原为普通列。
如果你还没有进行分组统计,但是有一个数据框,并且希望进行分组统计,可以使用 Pandas 提供的 `groupby()` 方法。以下是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 假设你有一个数据框 df,其中有两列数据 word 和 freq
groupby_obj = df.groupby('word')['freq'].sum()
# 将 GroupBy 对象转换为数据框
df = groupby_obj.reset_index()
```
这个示例将数据框 `df` 按照列 `word` 进行分组统计,并且将统计结果保存到一个 GroupBy 对象 `groupby_obj` 中。然后,使用 `reset_index()` 方法将 GroupBy 对象转换为数据框 `df`。