手把手教你用yolov5训练自己的数据集
时间: 2023-08-24 09:08:13 浏览: 106
在【小白CV】手把手教你用YOLOv5训练自己的数据集(从Windows环境配置到模型部署)_梁瑛平的博客-CSDN博客.pdf中提供了详细的指导,可以帮助你学习如何使用YOLOv5训练自己的数据集。该过程包括以下步骤:
1. 数据集制作:准备自己的数据集,并进行标注和处理,生成YOLOv5所需的数据格式。
2. 环境配置:在Windows环境下安装Python环境、PyTorch和其他必要的依赖库。
3. 模型训练:使用YOLOv5提供的训练脚本进行模型训练,根据自己的硬件配置修改参数。
4. 模型测试:使用训练好的模型进行测试,评估模型在测试集上的性能。
5. 模型推理:将训练好的模型部署到实际应用中,进行目标检测。
训练好的模型会保存在yolov5目录下的runs/exp0/weights/last.pt和best.pt文件中,而详细的训练数据保存在runs/exp0/results.txt文件中。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【小白CV】手把手教你用YOLOv5训练自己的数据集(从Windows环境配置到模型部署)_梁瑛平的博客-CSDN博客....](https://download.csdn.net/download/m0_62668782/54189217)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [YOLOv5训练自己的数据集(超详细完整版)](https://blog.csdn.net/demm868/article/details/122076560)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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