为什么突触可塑性的常用方法是Hebbian 学习规则？

Hebbian学习规则是突触可塑性模拟中常用的一种方法，它是基于一种简单的思想：当一个神经元不断地激活另一个神经元时，这两个神经元之间的连接就会加强。具体来说，当一个神经元的输出与另一个神经元的输入同时发生时，这两个神经元之间的突触连接就会加强，而当它们不同时发生时，这两个神经元之间的突触连接就会减弱。

Hebbian学习规则模拟了神经元之间相互作用的基本模式，即“一起发生就强化，反之就减弱”。因此，它被广泛应用于神经网络的学习和记忆机制的模拟中。此外，Hebbian学习规则的简单性和可解释性也使得它易于应用于神经网络的设计和优化中。