在matlab里写一个简单的遗传算法代码
时间: 2024-01-16 12:04:59 浏览: 33
好的,以下是一个简单的遗传算法的 Matlab 代码示例:
% 设置遗传算法参数
popSize = 100; % 种群大小
numVars = 10; % 变量个数
numGen = 50; % 迭代次数
mutationRate = 0.01; % 变异率
crossoverRate = 0.8; % 交叉率
% 初始化种群
pop = rand(popSize, numVars);
% 迭代遗传算法
for i = 1:numGen
% 计算适应度
fitness = sum(pop, 2);
% 选择
parents = rouletteWheelSelection(pop, fitness);
% 交叉
offspring = crossover(parents, crossoverRate);
% 变异
offspring = mutate(offspring, mutationRate);
% 合并种群
pop = [pop; offspring];
% 筛选
fitness = sum(pop, 2);
[~, idx] = sort(fitness, 'descend');
pop = pop(idx(1:popSize), :);
end
% 输出最优解
[~, idx] = max(sum(pop, 2));
disp(['The best solution is: ' num2str(pop(idx, :))]);
希望这个代码示例能够帮到你!
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