AttributeError: 'KerasTensor' object has no attribute 'ndim'

这个错误通常是因为您对一个 KerasTensor 对象调用了一个不存在的属性 ndim。KerasTensor 对象是 TensorFlow 的张量对象，它不具有名为 ndim 的属性。

要获取张量的维度，您可以使用 TensorFlow 的方法 tf.shape()。例如，如果您有一个 KerasTensor 对象 tensor，您可以通过调用 tf.shape(tensor) 来获取其形状。

相关问题

AttributeError: 'str' object has no attribute 'ndim'

`AttributeError: 'str' object has no attribute 'ndim'`错误通常是由于尝试在字符串上调用NumPy或Pandas数组方法而引起的。这是因为字符串不是数组，因此没有`ndim`属性。要解决此问题，您需要确保您正在处理的是数组而不是字符串。

以下是一些可能导致此错误的示例代码：

import numpy as np

# 尝试在字符串上调用ndim方法
my_string = "hello world"
print(np.ndim(my_string)) # 报错：AttributeError: 'str' object has no attribute 'ndim'
# 尝试在列表上调用ndim方法
my_list = [1, 2, 3]
print(np.ndim(my_list)) # 报错：AttributeError: 'list' object has no attribute 'ndim'

要解决这个问题，您需要确保您正在处理的是数组而不是字符串或列表。您可以使用NumPy或Pandas将列表转换为数组，例如：

import numpy as np

# 将列表转换为数组
my_list = [1, 2, 3]
my_array = np.array(my_list)

# 现在可以在数组上调用ndim方法
print(np.ndim(my_array)) # 输出：1

AttributeError: 'DiGraph' object has no attribute 'ndim'

`AttributeError: 'DiGraph' object has no attribute 'ndim'` 这是一个Python错误，通常发生在尝试访问某个对象的属性（如`ndim`）时，但该对象实际上并没有这个属性。在这个例子中，`DiGraph` 是 NetworkX 库中的有向图数据结构。`ndim` 属性通常是用于表示多维数组（如 NumPy 的 `array` 或 `tensor`）的维度数。如果你在一个 `DiGraph` 对象上调用了 `ndim`，那是因为你在误用它，或者这个函数原本就不应该存在于 `DiGraph` 中。

如果你遇到这个问题，你应该检查你的代码，看看是否不小心将 `ndim` 操作应用到了 `DiGraph` 上，或者确认你需要的那个属性是不是真的存在于你的 `DiGraph` 实例中。如果需要检查对象是否有某个特定属性，可以先用 `hasattr(obj, 'attribute_name')` 来避免出错。