AttributeError: 'str' object has no attribute 'ndim'ndim

AttributeError: 'str' object has no attribute 'ndim'是由于在尝试使用ndim属性来获取字符串的维度时出现的错误。ndim属性只适用于NumPy数组和Pandas数据框架，而不适用于Python字符串。

以下是一个例子，演示了如何使用ndim属性来获取NumPy数组的维度：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.ndim) # 输出：2

相关问题

AttributeError: 'str' object has no attribute 'ndim'

`AttributeError: 'str' object has no attribute 'ndim'`错误通常是由于尝试在字符串上调用NumPy或Pandas数组方法而引起的。这是因为字符串不是数组，因此没有`ndim`属性。要解决此问题，您需要确保您正在处理的是数组而不是字符串。

以下是一些可能导致此错误的示例代码：

import numpy as np

# 尝试在字符串上调用ndim方法
my_string = "hello world"
print(np.ndim(my_string)) # 报错：AttributeError: 'str' object has no attribute 'ndim'
# 尝试在列表上调用ndim方法
my_list = [1, 2, 3]
print(np.ndim(my_list)) # 报错：AttributeError: 'list' object has no attribute 'ndim'

要解决这个问题，您需要确保您正在处理的是数组而不是字符串或列表。您可以使用NumPy或Pandas将列表转换为数组，例如：

import numpy as np

# 将列表转换为数组
my_list = [1, 2, 3]
my_array = np.array(my_list)

# 现在可以在数组上调用ndim方法
print(np.ndim(my_array)) # 输出：1

AttributeError: 'int' object has no attribute 'ndim'

这个错误通常是因为你尝试在一个整数对象上调用 `ndim` 属性，而整数对象没有 `ndim` 属性。`ndim` 属性是用于确定数组的维度的，它通常在 NumPy 数组中使用。

要解决这个错误，你需要确保你正在处理的对象是一个数组（例如 NumPy 数组）而不是整数。请检查代码以确定你是否正确地初始化了数组变量，并且没有错误地将整数对象传递给需要数组对象的函数或方法。