vision transformer线性映射
时间: 2023-09-06 08:08:33 浏览: 141
Vision Transformer使用线性映射来实现特征的变换。在Vision Transformer中,输入的图像被划分成一组小的图像块,然后通过线性映射将每个图像块映射为一个向量。这个线性映射可以被看作是一个全连接层,它将输入的图像块的像素值转换为一个更高维的表示。这个线性映射的参数是通过训练得到的,它可以帮助Vision Transformer学习有效的特征表示,从而提高视觉任务的性能。
通过线性映射,Vision Transformer能够将输入图像块的像素值转换为向量表示,并将其输入到Transformer Encoder模块中进行处理。每个Transformer Block都会对输入的特征进行一系列的自注意力和前馈神经网络操作,以提取更丰富的特征表示。经过多个Transformer Block的处理,输入特征的维度保持不变,但其表示能力得到了增强。这使得Vision Transformer能够在视觉任务中取得与最好的卷积神经网络相媲美的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Vision Transformer 模型详解](https://blog.csdn.net/aixiaomi123/article/details/128025584)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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