Beautiful Soup故宫壁纸网页图片的爬取实验

BeautifulSoup是一个Python库，常用于Web scraping（网络爬虫），它允许开发者方便地解析HTML和XML文档，提取出需要的数据。如果你想通过BeautifulSoup爬取故宫壁纸网页图片，可以按照以下步骤操作：

1. 安装必要的库：首先确保已安装了requests（用于发送HTTP请求）和beautifulsoup4（用于处理HTML）库，如果没有，可以使用`pip install requests beautifulsoup4`命令安装。

2. 发送GET请求获取页面源码：使用requests.get()函数获取包含故宫壁纸的网页内容。例如：

import requests
url = 'https://www.example.com/gugong-wallpapers'  # 替换为实际的故宫壁纸页面URL
response = requests.get(url)

3. 解析HTML：将响应的内容转换成BeautifulSoup对象，以便于遍历和查找元素。

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

4. 查找图片元素：定位到页面上存放图片的标签，这通常是`<img>`标签。BeautifulSoup提供`.find_all()`或`.select()`等方法来查找特定类型的元素。

image_tags = soup.find_all('img', {'class': 'wallpaper-image'})  # 根据CSS选择器或属性查找图片

5. 下载图片：对找到的每个图片链接，创建一个文件名，并使用`with open()`保存图片。

for img_tag in image_tags:
    img_url = img_tag['src']
    filename = 'gugong_' + img_url.split('/')[-1]  # 构造保存路径，去掉URL中不必要的部分
    with open(filename, 'wb') as f:
        response = requests.get(img_url)
        f.write(response.content)