使用requests和beautiful soup实现爬取网页图片

使用`requests`库和`BeautifulSoup`库可以方便地实现网页图片的爬取。以下是一个简单的步骤说明：

1. **安装所需库**：
首先需要安装这两个Python库，你可以通过pip安装它们：

   pip install requests
   pip install beautifulsoup4

2. **获取HTML内容**：
使用`requests.get()`函数发送HTTP请求获取网页的HTML内容，例如：

   import requests
   url = "http://example.com"  # 替换为你想要抓取的网站URL
   response = requests.get(url)
   html_content = response.text

3. **解析HTML**：
使用`BeautifulSoup`解析HTML内容，定位到包含图片标签的部分：

   from bs4 import BeautifulSoup
   soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
   img_tags = soup.find_all('img')  # 找到所有的<img>元素

4. **提取图片链接**：
遍历找到的图片标签，提取src属性中的图片链接：

   image_links = [img['src'] for img in img_tags]

5. **下载图片**：
使用`requests`下载图片并保存到本地：

   import os
   if not os.path.exists('images'):
       os.makedirs('images')

   for link in image_links:
       img_response = requests.get(link, stream=True)
       filename = os.path.join('images', os.path.basename(link))
       with open(filename, 'wb') as f:
           for chunk in img_response.iter_content(chunk_size=1024):
               if chunk:  # filter out keep-alive new chunks
                   f.write(chunk)

6. **处理异常**：
在实际操作中，可能会遇到网络错误、编码问题等，记得添加适当的异常处理。

完成以上步骤后，程序就会从指定的网页中爬取图片并保存到本地。