NSST-MSMG-PCNN图像融合matlab代码

NSST-PCNN是一种图像融合算法，主要利用非下采样Shearlet变换（NSST）、多尺度分解和脉冲耦合神经网络（PCNN）等技术来实现。该算法的matlab代码实现可以在GitHub上找到，链接为：https://github.com/Tommy2k/NSST-MSMG-PCNN-fusion。其中，包含了算法的完整实现、测试样例以及详细的使用说明。

具体地，该代码实现主要包括以下几个部分：
1. NSST变换：实现非下采样Shearlet变换并生成NSST系数矩阵；
2. MSMG分解：对NSST系数矩阵进行多尺度分解，得到不同尺度的高低频信息；
3. PCNN融合：基于脉冲耦合神经网络，对多尺度的高低频信息进行融合；
4. 合成图像：将融合后的结果图像合成。

如果您需要使用该代码，可以按照说明文档中的步骤进行操作。如果您对图像融合算法、NSST、PCNN等技术有进一步的了解需求，也可以针对具体问题向我提出相关问题。

相关问题

生成一个基于NSST的红外与可见光图像融合的MATLAB代码

以下是一个基于NSST的红外与可见光图像融合的MATLAB代码示例：

% 读取红外图像和可见光图像
IR = imread('infrared.jpg');
VIS = imread('visible.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
IR_gray = rgb2gray(IR);
VIS_gray = rgb2gray(VIS);

% 对红外和可见光图像进行NSST变换
IR_nsst = nsst_dec(IR_gray, 3, 16, 'near_sym_b','qshift_b');
VIS_nsst = nsst_dec(VIS_gray, 3, 16, 'near_sym_b','qshift_b');

% 对NSST系数进行融合
fused_nsst = nsst_fuse(IR_nsst, VIS_nsst);

% 对融合后的NSST系数进行逆变换得到融合图像
fused_image = nsst_rec(fused_nsst, 'near_sym_b','qshift_b');

% 显示融合图像
figure;
imshow(fused_image);
title('Fused Image');

需要注意的是，上述代码中使用了NSST变换的MATLAB工具箱，如果没有安装该工具箱则需要先进行安装。此外，代码中使用的红外图像和可见光图像需要根据实际情况进行替换。