用MATLAB产生独立等概的二进制信源画出OOK、2FSK、2PSK信号波形和功率谱密度

在MATLAB中生成独立等概的二进制信源，并绘制OOK（On-Off Keying）、2FSK（Frequency Shift Keying）和2PSK（Phase Shift Keying）信号波形以及它们的功率谱密度，需要遵循以下步骤：

1. **创建二进制序列**:
首先，你需要创建一个随机的、0-1均匀分布的二进制序列作为数据源。例如：

   bits = randi([0 1], N, 1); % N是信号长度，假设为几百到几千个样本

2. **OOK信号**:
OOK通过在基带信号上添加恒定幅度的开关来表示二进制值，可以这样实现：

   ook_signal = [zeros(1, cumsum(bits)), zeros(1, N - cumsum(bits))];

然后绘制时间域波形：

   plot(t, ook_signal);
   title('OOK Signal Waveform');

对于功率谱密度，通常对脉冲响应取傅里叶变换得到频域信息，但MATLAB自带的函数`periodogram`更为方便：

   P_OOK = periodogram(ook_signal, [], [], Fs, 'psd'); % Fs是采样频率

3. **2FSK信号**:
2FSK通过改变信号的频率来表示二进制值。首先，定义两个频率：

   f0 = 0; % 低频
   f1 = fs/4; % 高频，fs是总带宽

计算每个比特对应的时间：

   t_bits = (0:(length(bits)-1))/Fs;

然后应用时间移位和频率切换：

   fsk_signal = sign(bits) .* (f0 + (1 - bits) * f1) .* sin(2*pi*t_bits*[f0 f1]);

波形和功率谱密度处理同上。

4. **2PSK信号**:
2PSK通过改变信号的相位来代表二进制值。同样，计算每个比特的相位偏移：

   phi0 = 0; % 相位0
   phi1 = pi; % 相位pi
   psk_signal = cos(2*pi*(phi0 + phi1*bits)*t_bits);

波形和功率谱密度也需类似操作。

记得最后加上相应的标题和坐标轴标签，并显示功率谱密度图：

figure;

分别针对三种信号绘制，并添加