请给出以下三个问题的matlab代码： 用matlab产生独立等概的二进制信源， 1、画出OOK信号波形和功率谱； 2、画出2PSK信号波形和功率谱； 3、画出2FSK信号波形和功率谱（设频差远大于码元速率）。

### 回答1：
1、产生独立等概的二进制信源

要产生独立等概的二进制信源，可以使用 matlab 的 rand 函数。rand 函数会生成一个介于 0 和 1 之间的随机数。如果这个随机数大于 0.5，就输出 1；如果小于等于 0.5，就输出 0。

代码如下：

% 产生 100 个独立等概的二进制信源
n = 100;
binary_source = zeros(1, n); % 初始化二进制信源
for i = 1:n
    if rand() > 0.5 % 产生随机数
        binary_source(i) = 1;
    end
end

2、画出OOK信号波形和功率谱

要画出 OOK 信号的波形，可以使用 matlab 的 plot 函数。

代码如下：

% 产生 100 个独立等概的二进制信源
n = 100;
binary_source = zeros(1, n); % 初始化二进制信源
for i = 1:n
    if rand() > 0.5 % 产生随机数
        binary_source(i) = 1;
    end
end

% 画出 OOK 信号波形
t = 0:n-1; % 时间
ook_signal = binary_source; % OOK 信号
plot(t, ook_signal);
xlabel('时间');
ylabel('电平');

% 画出 OOK 信号的功率谱
ook_power_spectrum = abs(fft(ook_signal)).^2; % 功率谱
plot(ook_power_spectrum);
xlabel('频率');
ylabel('功率');

3、画出 2PSK 信号波形和功率谱

要画出 2PSK 信号的波形，需要首先对二进制信源进行编码

### 回答2：
问题1：产生独立等概的二进制信源的代码如下：

% 产生随机二进制序列
n = 1000; % 信源长度为1000
binary_seq = randi([0, 1], 1, n);

% 绘制二进制信源波形
figure;
stem(binary_seq, 'Marker', 'none');
title('二进制信源波形');

% 计算二进制信源功率谱
Fs = 1000; % 采样率为1000Hz
N = length(binary_seq);
freq = 0:Fs/N:Fs/2;
power_spectrum = abs(fft(binary_seq)/N).^2;
figure;
plot(freq,power_spectrum(1:length(freq)));
title('二进制信源功率谱');

问题2：画出2PSK信号波形和功率谱的代码如下：

% 构造2PSK调制表
mod_table = exp(1i*pi*[0 1]);

% 2PSK调制
mod_seq = mod_table(binary_seq+1);

% 绘制2PSK信号波形
figure;
plot(real(mod_seq), 'b');
hold on;
plot(imag(mod_seq), 'r');
title('2PSK信号波形');
legend('实部', '虚部');

% 计算2PSK信号功率谱
Fs = 1000; % 采样率为1000Hz
N = length(mod_seq);
freq = 0:Fs/N:Fs/2;
power_spectrum = abs(fft(mod_seq)/N).^2;
figure;
plot(freq,power_spectrum(1:length(freq)));
title('2PSK信号功率谱');

问题3：画出2FSK信号波形和功率谱的代码如下：

% 构造2FSK调制表
mod_table = exp(1i*2*pi*[0 0.5]);

% 2FSK调制
mod_seq = mod_table(binary_seq+1);

% 绘制2FSK信号波形
figure;
plot(real(mod_seq), 'b');
hold on;
plot(imag(mod_seq), 'r');
title('2FSK信号波形');
legend('实部', '虚部');

% 计算2FSK信号功率谱
Fs = 1000; % 采样率为1000Hz
N = length(mod_seq);
freq = 0:Fs/N:Fs/2;
power_spectrum = abs(fft(mod_seq)/N).^2;
figure;
plot(freq,power_spectrum(1:length(freq)));
title('2FSK信号功率谱');

以上代码分别实现了产生独立等概的二进制信源，并绘制了OOK信号波形和功率谱、2PSK信号波形和功率谱、2FSK信号波形和功率谱。

### 回答3：
问题1：产生独立等概的二进制信源的matlab代码

假设需要产生1000个独立等概的二进制信号，可以使用rand函数生成0和1之间的随机数，并根据设定的概率阈值将大于等于0.5的值设置为1，小于0.5的值设置为0。

clear all;
close all;

N = 1000; % 二进制信号长度

% 生成等概的二进制信号
binary_signal = zeros(1, N);
for i = 1:N
    if rand >= 0.5
        binary_signal(i) = 1;
    end
end

disp(binary_signal);

问题2：画出OOK信号波形和功率谱的matlab代码

假设二进制信号的码元速率为1，将二进制信号转换为OOK信号，其中1表示有信号，0表示无信号，并绘制时域波形和频域功率谱。

clear all;
close all;

N = 1000; % 二进制信号长度
T = 1; % 码元持续时间

% 生成等概的二进制信号
binary_signal = zeros(1, N);
for i = 1:N
    if rand >= 0.5
        binary_signal(i) = 1;
    end
end

% OOK信号生成
T_sample = T / 100; % 采样时间间隔
t = 0:T_sample:T-T_sample; % 时间序列
ook_signal = [];
for i = 1:N
    ook_signal_temp = binary_signal(i) * ones(1, 100);
    ook_signal = [ook_signal, ook_signal_temp];
end

% 绘制时域波形
figure;
plot(t, ook_signal);
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
title('OOK Signal');

% 计算频域功率谱
Fs = 1 / T_sample; % 采样频率
P = abs(fft(ook_signal)/length(ook_signal)).^2; % 功率谱
f = Fs * (0:length(ook_signal)-1)/length(ook_signal); % 频率序列

% 绘制频域功率谱
figure;
plot(f, P);
xlabel('Frequency');
ylabel('Power');
title('Power Spectrum of OOK Signal');

问题3：画出2FSK信号波形和功率谱的matlab代码

假设二进制信号的码元速率为1，频差取远大于码元速率，假设频差为10，对应的频率1表示频率为100Hz，0表示频率为200Hz。生成对应的频率序列，并绘制时域波形和频域功率谱。

clear all;
close all;

N = 1000; % 二进制信号长度
T = 1; % 码元持续时间
freq_diff = 10; % 频差

% 生成等概的二进制信号
binary_signal = zeros(1, N);
for i = 1:N
    if rand >= 0.5
        binary_signal(i) = 1;
    end
end

% 2FSK信号生成
T_sample = T / 100; % 采样时间间隔
t = 0:T_sample:T-T_sample; % 时间序列
fsk_signal = [];
for i = 1:N
    freq = 100 + binary_signal(i) * freq_diff; % 频率
    fsk_signal_temp = sin(2*pi*freq*t);
    fsk_signal = [fsk_signal, fsk_signal_temp];
end

% 绘制时域波形
figure;
plot(t, fsk_signal);
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
title('2FSK Signal');

% 计算频域功率谱
Fs = 1 / T_sample; % 采样频率
P = abs(fft(fsk_signal)/length(fsk_signal)).^2; % 功率谱
f = Fs * (0:length(fsk_signal)-1)/length(fsk_signal); % 频率序列

% 绘制频域功率谱
figure;
plot(f, P);
xlabel('Frequency');
ylabel('Power');
title('Power Spectrum of 2FSK Signal');

以上是三个问题的matlab代码实现，可以根据需要调整参数。