在MIMO信道下，收发端天线个数为和时，不同信噪比之下的32-QAM和64-QAM调制方式的误码率BER比较图的Matlab仿真程序

在MIMO（Multiple Input Multiple Output）信道下，通过设置收发端的天线数量（例如Nt发射天线，Nr接收天线），你可以模拟不同的性能对比。对于32-QAM和64-QAM这两种调制技术，在不同信噪比（SNR）下，误码率（BER）可能会有所不同。在Matlab中，你可以使用通信系统的Simulink工具箱来进行这样的仿真。

以下是一个简化的Matlab伪代码示例，用于生成32-QAM和64-QAM在MIMO信道下的BER对比图：

% 初始化参数
Nt = 4; % 发射天线数
Nr = 2; % 接收天线数
SNRs = [-5:2:10]; % 信噪比范围
modulations = {'32QAM', '64QAM'}; % 调制方式

% 创建一个子系统模型 for each modulation
for i = 1:length(modulations)
    M = eval(modulations{i}); % 获取调制阶数
    
    % 创建MIMO无线链路模块
    mimo_channel = comm.MIMOChannel('NumTransmitters', Nt, 'NumReceivers', Nr);
    
    % 创建解调器和误码计模块
    demod = comm.Demodulator('Modulation', M, 'OutputDataType', 'double');
    berawgn = comm.ErrorRate('Computation', 'SymbolErrorRate', 'ReceiveMethod', 'HardDecision');
    
    % 创建传输数据并运行仿真
    data = randi([0 M-1], 1e6, 1); % 随机数据流
    modulated_data = pskmod(data, M); % 调制
    received_data = step(mimo_channel, modulated_data); % 通过信道传输
    decoded_data = step(demod, received_data); % 解调
    [ber, ~] = step(berawgn, decoded_data, SNRs(i)); % 计算BER
    hold on; % 继续添加到当前图像
    plot(SNRs, ber, [modulations{i} ' - ' num2str(Nt) '-' Nr]);
end

hold off;
title(['32-QAM vs 64-QAM BER Comparison with ' num2str(Nt) 'x' num2str(Nr) ' MIMO Channel']);
xlabel('Signal-to-Noise Ratio (dB)');
ylabel('Bit Error Rate (BER)');
legend('show');

%