跟nvl相似的处理缺失值的函数

`NULL` 或 `NaN` 是数据库和数据分析领域常见的表示缺失值的方式。在SQL语言中，有一个类似的函数叫做`COALESCE` 或者 `IFNULL`，它们的作用都是当某个值为空时，返回另一个指定的值。例如：

- `COALESCE(column_name, default_value)`：如果`column_name`有空值，则返回`default_value`。
- `IFNULL(column_name, default_value)`：效果同上，如果`column_name`是`NULL`，则返回`default_value`。

在Python的pandas库中，也有类似的功能，比如`fillna`和`replace`方法可以用来填充缺失值，或者将缺失值替换为给定的值：

- `df['column'].fillna(value, inplace=True)`：用`value`填充列`column`的缺失值，`inplace=True`表示直接修改原数据框。
- `df['column'] = df['column'].replace(np.nan, value)`：将`np.nan`（代表缺失值）替换为`value`。

在JavaScript中，可以使用`||`操作符作为短路运算符处理空值：

let result = column || defaultValue;

这里，如果`column`为空，`result`就会等于`defaultValue`。