帮我根据这段matlab代码的运行结果，将这个运行结果利用 Matlab 图形用户界面设计工具设计界面显示（包含对话框，菜单设计，可视化图形用户界面设计）

为了将给定的 MATLAB 代码通过图形用户界面（GUI）展示，并实现交互功能，可以使用 MATLAB 的 App Designer 工具。以下是如何创建一个简单的 GUI 来显示这两个问题的结果：

### 1. 打开 App Designer
在 MATLAB 中打开 App Designer 可以通过命令窗口输入 `appdesigner` 或者在主页标签中点击 "App Designer" 按钮。

### 2. 设计界面布局
- **按钮**：用于触发计算和绘图。
- **文本框**：用于显示计算结果或参数。
- **图表区**：用于绘制图形。
- **菜单栏**：用于切换不同的问题。

#### 示例布局：
- **问题选择菜单**：下拉菜单，选项为“问题一”和“问题二”。
- **计算按钮**：用于执行选定问题的计算。
- **结果显示区域**：用于显示计算结果和图形。

### 3. 编写回调函数
在 App Designer 中，双击按钮或其他组件可以生成回调函数模板。你需要在这个回调函数中编写代码来调用相应的计算和绘图函数。

#### 示例代码：

classdef BacterialGrowthApp < matlab.apps.AppBase

    % Properties that correspond to app components
    properties (Access = public)
        UIFigure          matlab.ui.Figure
        ProblemMenu       matlab.ui.control.DropDown
        CalculateButton   matlab.ui.control.Button
        ResultsTextArea   matlab.ui.control.TextArea
        PlotAxes          matlab.ui.control.UIAxes
    end

    % Callbacks that handle component events
    methods (Access = private)

        % Button pushed function: CalculateButton
        function CalculateButtonPushed(app, event)
            problem = app.ProblemMenu.Value;
            
            switch problem
                case '问题一'
                    solveBacterialGrowth();
                    app.ResultsTextArea.Value = '问题一计算完成';
                    app.PlotAxes.XLabel.String = 'Time (t)';
                    app.PlotAxes.YLabel.String = 'Bacterial Count (N)';
                    app.PlotAxes.Title.String = 'Bacterial Growth Over Time';
                    
                case '问题二'
                    [N0, k1, k2, R_squared] = solveDataFitting();
                    app.ResultsTextArea.Value = sprintf('初始数量 N0: %.2f\n增长率 k1: %.2f\n死亡率 k2: %.2f\nR^2: %.4f', N0, k1, k2, R_squared);
                    app.PlotAxes.XLabel.String = '时间 (天)';
                    app.PlotAxes.YLabel.String = '病菌数量 (个/ml)';
                    app.PlotAxes.Title.String = '病菌数量随时间变化的拟合曲线';
            end
        end
        
        function solveBacterialGrowth()
            % 定义参数
            r1 = 0.1; % 增长率常数
            r2 = 0.05; % 死亡率常数
            % 定义时间跨度
            tspan = [0 50]; % 从 0 到 50 时间单位
            % 初始条件
            N0 = 100; % 初始细菌数量
            % 使用 ode45 求解
            [t, N] = ode45(@(t, N) bacterialGrowth(t, N, r1, r2), tspan, N0);
            % 绘制结果
            plot(app.PlotAxes, t, N);
            hold(app.PlotAxes, 'on');
            grid(app.PlotAxes, 'on');
        end
        
        function dNdt = bacterialGrowth(t, N, r1, r2)
            % 定义微分方程
            dNdt = r1 * N - r2 * sqrt(N);
        end
        
        function [N0, k1, k2, R_squared] = solveDataFitting()
            % 读取数据
            time = [6:30];
            count = [296, 369, 362, 431, 391, 489, 527, 563, 689, 753, 823, 869, 1038, ...
                     1119, 1216, 1354, 1488, 1600, 1817, 1993, 2200, 2428, 2706, 2947, 3352];
            % 定义拟合函数
            fit_function = @(params, t) params(1) * exp((params(2) - params(3)) * t);
            % 初始猜测值
            initial_guess = [100, 0.1, 0.05];
            % 使用 lsqcurvefit 进行拟合
            options = optimoptions('lsqcurvefit', 'Display', 'iter');
            params = lsqcurvefit(fit_function, initial_guess, time, count, [], [], options);
            % 提取拟合参数
            N0 = params(1);
            k1 = params(2);
            k2 = params(3);
            % 计算拟合值
            fit_count = fit_function(params, time);
            % 绘制拟合曲线和真实观测值
            scatter(app.PlotAxes, time, count, 'filled');
            hold(app.PlotAxes, 'on');
            plot(app.PlotAxes, time, fit_count, 'r-', 'LineWidth', 2);
            legend(app.PlotAxes, '真实观测值', '拟合曲线');
            % 计算相关系数的平方
            R_squared = 1 - sum((count - fit_count).^2) / sum((count - mean(count)).^2);
        end
    end
    
    % Component initialization
    methods (Access = private)
        
        % Create UIFigure and components
        function createComponents(app)
            
            % Create UIFigure and hide until all components are created
            app.UIFigure = uifigure('Visible', 'off');
            app.UIFigure.Position = [100 100 640 480];
            app.UIFigure.Name = 'Bacterial Growth App';
            
            % Create ProblemMenu
            app.ProblemMenu = uidropdown(app.UIFigure);
            app.ProblemMenu.Items = {'问题一', '问题二'};
            app.ProblemMenu.Position = [20 350 100 22];
            
            % Create CalculateButton
            app.CalculateButton = uibutton(app.UIFigure, 'push');
            app.CalculateButton.ButtonPushedFcn = createCallbackFcn(app, @CalculateButtonPushed, true);
            app.CalculateButton.Position = [130 350 100 22];
            app.CalculateButton.Text = '计算';
            
            % Create ResultsTextArea
            app.ResultsTextArea = uitextarea(app.UIFigure);
            app.ResultsTextArea.Position = [20 200 300 140];
            
            % Create PlotAxes
            app.PlotAxes = uiaxes(app.UIFigure);
            app.PlotAxes.Position = [340 20 280 350];
            
            % Show the figure after all components are created
            app.UIFigure.Visible = 'on';
        end
    end
    
    % App creation and deletion
    methods (Access = public)
        
        % Construct app
        function app = BacterialGrowthApp
            
            % Create and configure components
            createComponents(app)
            
            % Register the app with App Designer
            registerApp(app, app.UIFigure)
            
            if nargout == 0
                clear app
            end
        end
        
        % Code that executes before app deletion
        function delete(app)
            
            % Delete UIFigure when app is deleted
            delete(app.UIFigure)
        end
    end
end

### 4. 运行 App
保存并关闭 App Designer 后，在 MATLAB 命令窗口中输入 `BacterialGrowthApp` 即可启动该应用程序。

### 5. 功能说明
- **问题选择菜单**：选择要解决的问题（问题一或问题二）。
- **计算按钮**：点击后会根据选择的问题进行计算并显示结果。
- **结果显示区域**：显示计算结果和相关参数。
- **图表区**：显示计算结果的图形。

这样，你就有了一个完整的 MATLAB GUI 应用来展示和交互处理这两个问题的计算结果。