力扣598python

### 关于LeetCode第598题的Python解法

对于LeetCode上的题目编号为598的问题，即《范围求和 II》(Range Addition II)，该问题描述如下：给定一个二维矩阵`m * n`，初始时所有元素均为零。执行若干次操作，在每次操作中指定一个子矩形区域`(r1, c1)`到`(r2, c2)`，并将这个区域内所有的值增加1。最后返回整个矩阵中的最大数值。

针对此问题的一个高效解决方案涉及到了如何有效地追踪被更新过的行和列的最大数量来计算最终的结果，而不是直接模拟每一个单元格的变化过程[^1]。

下面是一个简洁有效的Python实现方式：

def maxCount(m: int, n: int, ops: List[List[int]]) -> int:
    # 如果ops为空，则没有任何操作影响原始矩阵，因此最大值仍为0
    if not ops:
        return m * n
    
    # 计算最小的操作边界
    min_a = min(op[0] for op in ops)
    min_b = min(op[1] for op in ops)

    # 返回受影响区域内的元素总数作为结果
    return min_a * min_b

上述代码通过寻找所有操作中最小子矩形的影响范围，从而快速得出答案而不需要遍历整个矩阵。这种方法的时间复杂度主要取决于输入的操作列表长度O(k)，其中k表示操作次数；空间复杂度则保持常量级别O(1)[^2]。

相关问题

力扣67 python

力扣（LeetCode）是一个非常受欢迎的在线算法学习平台，它提供了大量的编程题目，包括Python在内的多种编程语言。67题在LeetCode上通常指某一特定的题目编号，每个题目都是为了测试和提高编程者的算法设计、数据结构理解和问题解决能力。

例如，如果提到“力扣67 Python”，很可能是指"二分查找"（Binary Search）这个经典的问题，该题目通常需要你在给定排序数组中找到目标值的插入位置，使得数组仍然保持有序。在Python中，你可以通过递归或迭代的方式来实现二分查找算法。

以下是简单的Python代码示例：

def search(nums, target):
    left, right = 0, len(nums) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if nums[mid] == target:
            return mid
        elif nums[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return left

力扣刷题python

好的，我明白了。关于力扣刷题Python，我可以给你一些建议和资源。

首先，建议你多刷一些简单难度的题目，逐渐提高难度。其次，可以参考一些优秀的题解和代码，学习别人的思路和实现方式。最后，多动手实践，不断练习。

以下是一些力扣刷题Python的资源推荐：

1. LeetCode官网：https://＊＊＊ Python算法题解：https://github.com/apachecn/Python-Algorithms
4. Python数据结构与算法：https://github.com/practical-li/python-data-structure＊＊＊3. 如何在Python中实现常见的数据结构？