如何通过分治策略高效计算数组中特定元素的频次？请结合习题解析详细说明，并提供代码示例。

要高效计算数组中特定元素的频次，我们可以利用分治法将问题分解，然后合并结果以提高效率。分治法是一种递归算法设计技巧，它将问题分解成更小的子问题，单独解决这些子问题，然后再将子问题的解合并成原问题的解。具体到计算特定元素频次的问题，分治法能够将大规模的数组分割成更小的数组块，递归地计算这些块中元素的频次，最后将各块的频次相加得到整个数组中该元素的总频次。

参考资源链接：[算法设计技巧与分析习题解析及答案](https://wenku.csdn.net/doc/3a6av3kw3y?spm=1055.2569.3001.10343)

下面是使用分治策略计算数组中特定元素频次的步骤说明和代码示例：

步骤说明：
1. 如果数组只有一个元素，直接返回该元素是否为目标元素。
2. 将数组分为左右两个子数组。
3. 分别计算左右两个子数组中特定元素的频次。
4. 将左右子数组的频次结果相加，得到当前数组的频次结果。

代码示例（假设数组为A，元素为x）：

    def count_occurrences(A, x, low, high):
        if low > high:
            return 0
        if low == high:
            return 1 if A[low] == x else 0
        
        mid = (low + high) // 2
        left_count = count_occurrences(A, x, low, mid)
        right_count = count_occurrences(A, x, mid + 1, high)
        
        return left_count + right_count

    # 调用函数计算数组中元素x的频次
    frequency = count_occurrences(A, x, 0, len(A) - 1)
    print(

参考资源链接：[算法设计技巧与分析习题解析及答案](https://wenku.csdn.net/doc/3a6av3kw3y?spm=1055.2569.3001.10343)