2021年数学建模国赛c题第二问详细多个思路

2021年的数学建模国家竞赛C题的第二问通常涉及到解决复杂的实际问题，需要运用数学模型和策略分析。由于具体的题目内容没有提供，我将给出一些通用的思考步骤和可能的解题思路：

1. **理解问题**: 首先，你需要仔细阅读题目，明确问题背景、目标函数以及约束条件。这包括理解数据、决策变量、可能的优化目标以及限制因素。

2. **建立模型**:
- **假设与分解**: 将问题拆分为几个可以单独处理的部分，可能涉及到线性、非线性、动态规划或其他数学模型。
- **选择适当的数学工具**: 比如线性规划（LP）、整数线性规划（ILP）、动态规划（DP）、微分方程组等，取决于问题的具体性质。

3. **模型构建**: 根据问题设定，构建数学表达式或公式，通常是关于决策变量的函数形式。

4. **求解模型**: 使用合适的数值计算软件（如MATLAB、Python的scipy库、R语言等）求解模型。对于大型复杂的问题，可能需要用到混合整数优化（MIP）技术。

5. **验证结果**: 结果是否合理，检查模型的解是否满足所有约束条件，是否达到或接近最优。

6. **模型改进**: 如果初始解有问题，可能需要调整模型假设、增加中间步骤或者改变求解方法。

7. **撰写报告**: 清晰地表述模型建立过程、求解步骤、结果分析，并解释解决方案的合理性。

由于每个问题的具体细节可能会有所不同，这里提供的是一般性的建议。如果你有具体的题目描述或更深入的技术讨论需求，请提供更多的信息以便我能给出更为精确的解答。