全有全无法交通分配python

全有全无法交通分配是一种经典的数学问题，也可以使用Python进行求解。全有全无法交通分配问题指的是在一组有向图中，对于每个顶点都有一个权重，需要找到一种分配方案，使得每个顶点都能够接收到最少的权重，并且满足每个边的流量守恒条件。

对于这个问题，可以使用线性规划的方法进行求解。可以使用Python中的线性规划库，如scipy.optimize.linprog进行求解。

首先，需要定义好权重和流量守恒条件的约束方程。对于权重的约束，可以通过定义目标函数和不等式约束来实现。对于流量守恒条件，可以通过等式约束来实现。

接下来，使用linprog函数来进行求解。需要传入目标函数的系数矩阵、不等式约束的系数矩阵和不等式约束的边界，以及等式约束的系数矩阵和等式约束的边界。函数将返回最优解及其目标函数值。

最后，根据求解结果进行相应的输出或操作。

以上就是使用Python求解全有全无法交通分配问题的基本思路。这个问题的规模较大时，可能需要选择更加高效的算法或进行问题的简化，以提高求解效率。