python交通分配

在Python中进行交通分配可以采用各种算法和数据结构来实现。以下是一个简单的示例，演示了如何使用Python中的图数据结构和最短路径算法来进行交通分配：

import networkx as nx

# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加节点
G.add_node("A", pos=(0, 0))
G.add_node("B", pos=(1, 1))
G.add_node("C", pos=(2, 2))
G.add_node("D", pos=(3, 3))
G.add_node("E", pos=(4, 4))

# 添加边及权重
G.add_edge("A", "B", weight=1)
G.add_edge("B", "C", weight=2)
G.add_edge("C", "D", weight=3)
G.add_edge("D", "E", weight=4)

# 使用Dijkstra算法计算最短路径
path = nx.dijkstra_path(G, "A", "E")

print("最短路径：", path)

这个示例使用了NetworkX库来创建有向图，并使用Dijkstra算法计算了从节点A到节点E的最短路径。你可以根据实际需求进行修改和扩展，例如添加更多节点和边，设置不同的权重等。