data[['日期','星期']] = data['日期'].str.split(' ',expand=True,n=1)
时间: 2023-10-10 15:05:23 浏览: 30
这段代码的作用是将一个数据框中的“日期”这一列按照空格分割成两列,“日期”和“星期”,并将结果存储在一个新的数据框中。具体来说,`.str.split(' ', expand=True, n=1)` 表示按照空格分割,将结果扩展成两列,`n=1` 表示只分割一次。然后使用 `.split()` 函数将结果存储在 `data[['日期','星期']]` 中。
相关问题
data = data[0].str.split(',', expand=True)解读
这段代码的作用是将一维的字符串数据按照逗号分隔符进行拆分,并将拆分后的结果转换为二维的DataFrame数据。具体解释如下:
- `data[0]`:表示取出DataFrame中第一列的数据,它是一个Series类型的数据。
- `str.split(',', expand=True)`:表示对这个Series类型的数据进行字符串拆分操作,其中`','`表示按照逗号进行拆分,`expand=True`表示将拆分后的结果展开成DataFrame格式。例如,如果原来的数据是`['a,b,c', 'd,e,f']`,那么拆分后的结果就是一个2行3列的DataFrame,其中第一行是`['a', 'b', 'c']`,第二行是`['d', 'e', 'f']`。
- `data = data[0].str.split(',', expand=True)`:表示将拆分后的二维DataFrame赋值给原来的DataFrame变量`data`,从而完成了将一维字符串数据拆分成二维DataFrame的过程。
t = data["CarName"].str.split(" ", expand=True) display(t.head()) data["CarName"] = t[0] data["CarName"].value_counts()
这是一段Pandas代码,它的作用是对一个名为data的DataFrame对象的"CarName"列进行操作。代码的第一行将"CarName"列按空格进行分割,并将结果存储在一个名为t的新DataFrame对象中。第二行将"CarName"列替换为t的第一列,也就是分割结果的第一个元素,这样就将原来的"CarName"列中的品牌名提取出来了。第三行代码统计了各个品牌出现的次数。
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