data['domain'].str.split
时间: 2024-06-03 13:06:43 浏览: 8
('[.]', expand=True)
This code splits the 'domain' column in the 'data' dataframe into separate columns based on the '.' delimiter. The 'expand=True' argument ensures that the result is returned as a dataframe with separate columns for each split value.
相关问题
data[].str.contains
请问你能否解释一下这个函数的作用和用法?
好的,data[].str.contains是一个 Pandas 库中的函数,用于检查一组字符串中是否包含某个特定的子字符串。其中,data[]代表一组字符串数据,而.str用于对每个字符串进行操作,contains则是指包含的意思。函数返回一个布尔数组,其中包含每个字符串是否包含所指定的子字符串。 例如,下面的代码用于筛选包含"hello"子字符串的数据:
data[data.str.contains('hello')]
python中data.split
在 Python 中,`split()` 是字符串类型(`str`)的一个方法,用于将字符串按指定的分隔符进行分割,返回一个分割后的列表。`split()` 方法的语法如下:
```python
str.split(sep=None, maxsplit=-1)
```
其中,`sep` 是分隔符,默认值为 None,表示以空白字符(包括空格、制表符和换行符)作为分隔符;`maxsplit` 是最大分割次数,如果指定了该参数,则最多分割 `maxsplit` 次。如果分割次数超过了 `maxsplit`,则剩余的部分将作为最后一个元素返回。例如:
```python
data = 'apple,banana,orange,pear'
fruits = data.split(',')
print(fruits)
```
输出结果为:
```
['apple', 'banana', 'orange', 'pear']
```
在这个例子中,`split()` 方法按逗号分割字符串 `data`,返回一个包含四个元素的列表 `fruits`。
除了字符串类型(`str`),`split()` 方法还可以用于字节串类型(`bytes`)和字节数组类型(`bytearray`),用法和字符串类型相同。