time data 20190101 0 doesn't match format specified

这个错误通常发生在使用Python中的`datetime.strptime()`函数时，您提供的日期字符串与指定的日期格式不匹配的情况下。具体来说，这个错误提示表明您提供的日期字符串中存在格式与指定格式不匹配的部分。

例如，在您提供的日期字符串中，月份和日期之间可能没有用分隔符隔开，或者小时部分可能没有前导零（例如，在您的例子中，小时为0，但只有一个数字）。这些细微的差异可能导致`strptime()`函数无法正确解析日期字符串，从而引发这个错误。

要解决这个问题，您需要检查您提供的日期字符串，并确保其与指定的日期格式完全匹配。您可以参考Python官方文档中的日期格式化指令来确定正确的格式。例如，在您的例子中，如果您的日期字符串实际上表示2019年1月1日的午夜，那么指定的日期格式应该如下所示：

datetime.datetime.strptime('20190101 00', '%Y%m%d %H')

这里的`%Y%m%d %H`指示日期字符串应该以年份（%Y）、月份（%m）、日期（%d）和小时（%H）的顺序出现。注意，这里的小时部分使用了前导零，以确保与指定格式完全匹配。

如果您可以提供更多的代码细节或出现错误的具体行数，我可以为您提供更具体的解决方案。

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ime data doesn't match format specified

As an AI language model, I cannot determine the specific format that was specified or the format of the data provided. However, in general, this error message indicates that there is a mismatch between the format of the data and the format that is expected by the program or system. This can occur when the data is in a different format than what is specified, or when the format is specified incorrectly. To resolve this issue, you may need to review the format requirements and ensure that the data is formatted correctly.

ValueError: time data "2014-2014-1" at position 3 doesn't match format specified

这个错误意味着在将字符串转换为日期时间对象时，字符串的格式与指定的格式不匹配。根据你提供的错误信息，看起来问题出现在日期时间字符串 "2014-2014-1" 上。

请确保你提供的日期时间字符串与指定的格式一致。在你的代码中，你可以使用 `strftime` 方法中的格式字符串来指定日期时间字符串的格式。在这种情况下，你可以使用 "%Y-%m-%d" 的格式来匹配 "2014-01-01" 这种形式的日期时间字符串。

以下是一个示例代码，演示如何在处理日期时间字符串之前，先进行格式验证：

import pandas as pd

# 假设你的 DataFrame 名称为 df，开始时间的列名为 'start_time'，结束时间的列名为 'end_time'
df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'], format='%Y-%m-%d', errors='coerce')
df['end_time'] = pd.to_datetime(df['end_time'], format='%Y-%m-%d', errors='coerce')

# 输出转换后的 DataFrame
print(df)

在上述代码中，我通过将 `format` 参数设置为 "%Y-%m-%d"，来告诉 `pd.to_datetime` 方法要使用这种日期时间格式来解析字符串。如果字符串与指定的格式不匹配，那么将会返回 NaT（不可用的日期时间值），并且不会引发错误。

请确保你提供的日期时间字符串与指定的格式完全匹配，这样就可以成功转换为日期时间对象了。