执行disease_log['终止日期'] = pd.to_datetime(disease_log['终止日期'], format='%Y/%m/%d')时出现ValueError: time data "09152001" at position 814 doesn't match format specified
时间: 2024-02-03 08:03:49 浏览: 28
这个问题可能是因为disease_log['终止日期']列中存在一个不符合指定格式('%Y/%m/%d')的值,例如'09152001',导致pd.to_datetime函数无法将其转换为日期类型。你可以使用try...except...语句来捕获这个错误,并对这个值进行特殊处理,例如删除这个值或者将其转换为None或NaN。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
disease_log = pd.read_csv('disease_log.csv')
for i, date_str in enumerate(disease_log['终止日期']):
try:
disease_log.loc[i, '终止日期'] = pd.to_datetime(date_str, format='%Y/%m/%d')
except ValueError:
print(f"Error: {date_str} at position {i} doesn't match format specified, deleting...")
disease_log.loc[i, '终止日期'] = None
disease_log = disease_log.dropna(subset=['终止日期'])
print(disease_log.head())
```
在这个示例代码中,我们使用了for循环遍历所有的终止日期,使用try...except...语句来捕获ValueError错误,并将出错的终止日期转换为None。然后,我们使用dropna函数删除终止日期列中的所有缺失值。