用Python代码实现，如果输入一个分数小于pre_score列的最低分数，则输出pre_rate列中倒数前6的分数和院校，并显示概率均为1%

以下是实现该功能的Python代码：

import pandas as pd

def find_lowest_scores(data, input_score):
    # 找到 pre_score 列的最低分数
    lowest_score = data['pre_score'].min()
    
    # 判断输入分数是否低于最低分数
    if input_score < lowest_score:
        # 按照 pre_rate 列进行升序排序
        data_sorted = data.sort_values('pre_rate', ascending=True)
        # 找到 pre_rate 列倒数前6的分数和院校
        lowest_scores = data_sorted.tail(6)[['pre_rate', '院校']]
        # 设置概率均为1%
        lowest_scores['概率'] = 0.01
        
        return lowest_scores

# 示例数据
data = pd.DataFrame({
    'pre_score': [500, 510, 520, 530, 540, 550, 560, 570],
    'pre_rate': [580, 590, 600, 610, 620, 630, 640, 650],
    '院校': ['A大学', 'B大学', 'C大学', 'D大学', 'E大学', 'F大学', 'G大学', 'H大学']
})

# 输入分数
input_score = 490

# 调用函数查找最低分数和院校
result = find_lowest_scores(data, input_score)
print(result)

这段代码会根据输入的分数和给定的数据，判断是否低于pre_score列的最低分数，并输出pre_rate列倒数前6的分数和院校，并将概率设置为1%。如果输入的分数低于pre_score列的最低分数，则输出的概率均为1%。